本书主要介绍线性代数的相关知识，包括行列式、矩阵、线性方程组、线性空间、线性变换、特征值与特征向量、矩阵的相似与对角化、二次型等。全书编写思路清晰，内容取材深广度合适，具体阐述深入浅出，突出线性代数Maple计算，强调线性空间等抽象理论的基本思想和基本方法，并且各章例题均配有Maple计算程序，帮助读者进行矩阵计算，增

本全书共五章，第1章是基础知识.第2—4章包含群、环和域的基本内容.第5章对环做了进一步的讨论.每节都配有适量的习题，其题量和难度都比较适中。

职业本科院校高等数学课程的主要任务是培养学生在后续学习和未来的工作、生活中运用数学思想和方法解决问题的能力，同时塑造其严谨求实的科学态度和精益求精的工匠精神。为适应人工智能时代对高端技能人才的需求，本教材贯彻“人本位”的教育教学理念，努力融合数学知识、技能和情感态度价值观，淡化运算技巧训练，突出理性思维和数学本质，重视

全书分为八章，包括矩阵、行列式、线性方程组、向量空间、相似矩阵、二次型、线性空间与线性变换以及北太天元解线性代数问题。本书从线性方程组出发，以矩阵为工具，比较自然地阐明了线性代数的基本概念、基本理论和方法。在内容的讲述上循序渐进、深入浅出、简明易懂、理实结合，便于理解与讲授。通过将线性代数的基本知识与计算机技术相结合，

本书系统介绍线性泛函分析的基础知识，共分七章：度量空间、线性空间与Hahn-Banach定理、Banach空间与有界线性算子、Hilbert空间、对偶及其应用、有界算子的谱理论初步以及紧算子及其谱理论。本书以无限维空间及其上的线性映射的紧性为主线，在讲解核心理论的同时，结合常微分方程、偏微分方程以及其他现代数学领域中的

本书主要内容有：向量代数与空间解析几何、多元函数微分方法、重积分、曲线积分与曲面积分、无穷级数等。

本书内容包括行列式、矩阵、线性方程组、矩阵的特征值、二次型等。全书运用大数据和人工智能技术，将传统教材和多种形式的数字内容有机融合，打造以读者为中心的新形态教材，提供丰富的数字化学习资源，包括：重难点的名师视频讲解、重要习题的名师视频解析、随堂测试、名校期末试题库等。

本书作者遵循亚里士多德的第一性原理，教材编写始终从最底层共知的基础知识出发，适合于学生自主学习能力的培养，同时有助于学生自主学习能力的提高；教材编写坚持理论联系实际，突出“以问题为导向”的教学理念，每个模块均从现实情境出发，通过项目任务引导学生主动探索、积极思考，力求使学生在掌握适度理论知识的同时，增强数学建模、逻辑推

你如何证明一种新的医疗方法是有效的?你如何说服法庭相信某人有罪?是什么让你相信一辆自动驾驶汽车是安全的，或者与陌生人进行一笔金融交易不会被骗?对于政府发布的一项政策，你需要哪种类型的证据?你会像哲学家、律师、计算机科学家或统计学家那样处理这些问题吗?还是用一种完全不同的方法?我们每天都会遇到不同的决策时刻，这些决定或大

本书获美国数学协会盛赞，被誉为一部“重新定义了如何学习证明写作艺术的开创性教材”。作者精选一系列引人入胜的数学定理，呈现了轻松有趣的初等证明，涵盖数论、组合学、图论、博弈论、几何、无穷、序理论和实分析等多个数学主题。书中不仅有大量生动的图例和深刻的论证，还为每章配备习题，方便读者自学与练习。本书有助于读者养成良好的证明