本书作者遵循亚里士多德的第一性原理，教材编写始终从最底层共知的基础知识出发，适合于学生自主学习能力的培养，同时有助于学生自主学习能力的提高；教材编写坚持理论联系实际，突出“以问题为导向”的教学理念，每个模块均从现实情境出发，通过项目任务引导学生主动探索、积极思考，力求使学生在掌握适度理论知识的同时，增强数学建模、逻辑推理和数据分析的能力，为后续职业发展和终身学习奠定坚实基础。本书是面向高职、高等继续教育的学生的线性代数与概率统计教材。从最底层共知的基础知识出发，适合于学生自主学习能力的培养，同时有助于学生自主学习能力的提高；坚持理论联系实际，突出“以问题为导向”的教学理念，每个模块均从现实情境出发，通过项目任务引导学生主动探索、积极思考，力求使学生在掌握适度理论知识的同时，增强数学建模、逻辑推理和数据分析的能力，为后续职业发展和终身学习奠定坚实基础。

虞红斌：上海科学技术职业学院讲师。理学硕士。研究方向：全局最优化理论与算法。2017年进入上海科学技术职业学院工作，发表SCI论文1篇，出版教材两本，2024年获得上海市高校青年教师教学能力大赛二等奖。指导学生获得全国大学生数学建模竞赛国家级及上海市级奖项十几项。张四海，上海科学技术职业学院讲师。邬冬华：上海大学三级教授，香港中文大学系统工程与工程管理系博士后；南京大学数学系作博士后。研究方向：解析数论、凸体极值分析、全局最优化理论与算法，出版著作12部，在国内外知名杂志发表了80余篇。1987年出版的《黎曼猜想》一书获1988年全国教育图书一等奖；获宝钢全国优秀教师奖，获上海大学教学名师奖。曾喜平，副研究员，上海科学技术职业学院副院长。吕月，上海科学技术职业学院助教。陈安亮，上海信息技术学校讲师。

模块一 线性代数<br><br>项目一线性方程组<br>一、线性方程组的求解<br>二、n元线性方程组<br>项目二矩阵的概念与运算<br>一、矩阵的概念<br>二、特殊矩阵<br>三、矩阵的运算<br>项目三行列式和逆矩阵<br>一、逆矩阵的定义<br>二、二阶方阵的逆矩阵<br>三、三阶方阵的行列式和逆矩阵<br>四、n阶方阵的行列式<br>五、n阶方阵的逆矩阵<br>六、逆矩阵的应用<br>七、矩阵的秩<br>八、克莱姆法则<br>项目四向量空间<br>一、向量及其线性组合<br>二、向量组的线性相关性<br>三、向量组的秩<br>四、向量空间<br>五、线性方程组解的结构<br> <br>项目五矩阵的特征值<br>一、向量的内积、长度和正交性<br>二、方阵的特征值与特征向量<br>三、相似矩阵<br>四、实对称矩阵的对角化<br>项目六二次型<br>一、二次型的概念<br>二、化二次型为标准形<br>三、正定二次型<br>项目七MATLAB在线性代数中的应用<br><br><br>模块二 概率论<br><br><br>项目一排列组合基础<br>一、两个计数原理<br>二、排列<br>三、组合<br>项目二随机事件<br>一、随机现象与随机试验<br>二、随机事件与样本空间<br>三、事件的关系与运算<br>项目三随机事件的概率<br>一、概率的统计定义<br>二、古典概型<br>三、概率的公理化定义与性质<br>四、条件概率与概率的乘法公式<br>五、独立试验概型<br>项目四随机变量及其分布<br>一、随机变量及分布函数<br>二、离散型随机变量<br>三、连续型随机变量<br>项目五随机变量的数字特征<br>一、数学期望<br>二、方差<br>项目六MATLAB在概率中的应用<br><br><br>模块三 数理统计基础<br><br><br>项目一数理统计的基本概念<br>一、总体与样本<br>二、常用统计量及其分布<br>项目二参数估计<br>一、数字特征估计法<br>二、估计量的评判标准<br>项目三假设检验<br>一、假设检验的基本原理<br>二、假设检验中的两类错误<br>三、假设检验的基本方法<br>项目四一元线性回归分析<br>一、一元线性回归<br>二、常数a，b的估计<br>三、相关性检验<br>项目五MATLAB在数理统计中的应用