全书共分7章，30节，每一章包含应用实例、拓展阅读、习题，能够较系统全面的介绍线性代数原理及其应用，并简要介绍线性代数知识在人工智能、大数据方面的应用。通过本教材的学习，读者将构建起完整的线性代数知识框架，具备运用线性代数方法分析和解决实际问题的能力，为后续相关课程的学习和科学研究打下坚实基础。

全书共分八章，内容包括：行列式、矩阵、向量组的线性相关性、线性方程组、相似矩阵、二次型、线性空间与线性变换、Matlab软件应用。每章配有一定数量的习题及同步测试题，书末附有习题、同步测试题参考答案及提示。

本书由新生代的考研数学辅导老师编写，内容简洁、条理分明，能帮助读者复习、巩固高等数学方面的基础知识，争取以最快的速度实现提分，是考研数学复习的基础性图书，适合考研数学复习前期使用。本书可与同系列的“线性代数基础”“概率论与数理统计基础”两册共同使用，有助于学生打牢基础知识体系，为之后进行进一步复习做好准备。

本书系统全面的研究了分数阶随机微分动力系统及非线性动力学及其应用。全书共七章，主要内容包括：分数阶微积分及混沌、随机共振的基础知识；分数阶随机微分系统中的随机共振；随机阶、随机质量、随机时滞诱导的随机共振；复杂网络中随机共振；一类分数阶立方映射的混沌特征；耦合系统中的混沌；混沌及随机共振在微弱信号检测中的应用等。

本书是该系列报告的第三本，由一个总报告和非遗传承保护、理论探索、珠心算教育、国际交流、大事记等分报告组成。

本书主要介绍图与超图范畴中的几类离散同伦及其应用。通过引入有限图范畴中的弱图映射同伦，并研究它的性质及其在图的映射类群、1阶同伦群和数字图像分析等方面的应用。全书共5章，其中第1章为预备知识；第2章为图的M同伦；第3章为图的M同伦应用；第4章为超图的同伦；第5章为超图的同伦应用。

本书内容覆盖高等数学实验、线性代数实验、概率统计实验三个部分，精选大学数学三大公共基础课核心内容设计实验项目，注重理论联系实际，实现数学知识、建模方法与实验技巧的无缝衔接。

本书分上下两册。上册(本书)内容包括向量、矩阵、矩阵乘法、行列式、逆矩阵、向量空间、线性方程组等相对比较基础的话题；下册则会涉及高阶线性代数、矩阵论、数据分析机器学习话题，比如线性变换、特征值分解、奇异值分解、主成分分析、最小二乘拟合、瑞利商、矩阵范数、判别分析等等。

DK数学运转的秘密 强化特训

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