本书共分六章：行列式、矩阵及其运算、向量及其线性相关性、线性方程组、矩阵的特征值与特征向量、二次型等。主要内容包括：二、三阶行列式；n阶行列式；行列式的性质；行列式按行(列)展开等。

本书分上、下两册。上册包括极限与连续、导数与微分、微分中值定理与导数的应用、积分及其应用和无穷级数等内容。各章节均配有适当、适量的习题，难度循序渐进。本书力求将数学高度的抽象性、严密的逻辑性以及广泛的应用性有机地结合在一起，突出数学思想的来龙去脉，力求每个概念从实际问题或几何直观引入，注重揭示概念和公式的实际来源与应用

本书首次系统汇集了莱布尼茨在二进制算术领域的核心文献，完整呈现了他从初步构思到理论成熟的思想历程。全书清晰梳理了二进制理论的形成背景、发展过程及其对现代计算机科学的基础性贡献。

本书选编了2010-2016年北京理工大学学生参加美国大学生数学建模竞赛的部分获特等奖提名(Finalist)和一等奖(MeritoriousWinner)及二等奖(HonorableMention)的比赛论文。参赛论文均全文刊登,尽可能不作任何删节,所有细节和详细计算过程均予以保留。

本书主要介绍特殊函数的基本理论及其研究新进展，内容包括拉普拉斯变换比的单调性、分段单调性判定法则，NP或PN型幂级数及其符号判定法则等。这些研究方法不仅有利于特殊函数的研究，而且适用于分析学、统计学等其他领域的研究。涉及的特殊函数包括伽马函数、q-伽马函数、完全椭圆积分、修正贝塞尔函数和黎曼Zeta函数，并介绍这些特殊

数学教育不仅是知识体系的传授，更是思维方式和价值观培养的重要载体。本书深入挖掘数学学科中蕴含的严谨思维、科学精神和人文价值，探索如何将这些元素自然融入教学实践。通过系统的理论分析和丰富的教学案例，展示数学知识与现实问题的深度结合，如在数据分析中解读社会现象，在建模课程中探讨可持续发展等议题，引导学生理解数学的社会意义和

本书研究了多维边界积分方程的高精度数值解法,全书共5章：第1章阐述了边界积分方程的归化方法和边界积分方程常见数值解法；第2章阐述了常见数值积分公式和加速收敛方法；第3~5章分别阐述了在光滑域上的二维边界积分方程的高精度求积法和外推算法、在光滑开弧上的二维边界积分方程的高精度求积法和外推算法、在三维轴对称区域上的边界积分

本书以高等数学、线性代数、常微分方程、概率论与数理统计和运筹学为基础，共分为12章，第1章，为数学建模概论，介绍了数学模型的基本知识；第2章，为初等方法建模，介绍了几种初等方法建立的模型；第3、4章，介绍了数学建模常用软件MATLAB、LINDO/LINGO等；第5-12章，介绍了确定性模型和随机性模型，确定性模型部分

本书全面考察岳麓秦简和张家山汉简算术书，对其进行文本再整理与校注。作者将算术书视为独立的文献类型进行分析，运用文献学的研究方法，辅以数学史的观察视角，通过对字形、词义的推敲，回归秦汉演算法、算术术语的初始含义，解读算题，分析算题类型。本书有助于客观、准确认识中国秦汉时期算数水平以及算术在社会生产、生活中的运用。

本书从经典的无监督特征表示学习和降维方法——非负矩阵分解（non-negativematrixfactorization,简称NMF）入手，针对其现存的关键问题，通过与深度学习等方法优势互补，讨论了相应的模型构建及其优化求解，并进一步分析了模型的收敛性、相合性、稳定性及学习性能等。首先，引入深度学习的深层表示和逐层预训