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PowerBI是微软推出的一款商业智能(BI)工具,旨在帮助企业和用户通过数据分析和可视化来作出数据驱动的决策。它提供了丰富的数据连接、数据处理、数据建模和数据可视化功能,目前已经成为职场人士的必备技能。《PowerBI数据分析与可视化实践》聚焦PowerBI数据分析与可视化,助力读者掌握微软PowerBI工具。本书配
自动测试系统(ATS)作为应用广泛的测量(测试)系统,其量值准确性需要通过定期校准来保证,本书研究了ATS校准的相关理论,基于证据理论、模糊理论等不确定性处理新理论研究了测量校准数据处理的方法,在证据理论下扩展了递归贝叶斯估计方法。 本书可供计量保障、电子信息、控制等领域的研究人员、工程技术人员学习与参考,也可作为高等
《Python大数据分析师的算法手册》系统阐述大数据分析方法中的关键算法与实践,重点聚焦数据特征分析及第三方开源库的场景化应用。通过工具整合与实例讲解,为读者提供从理论到实践的完整学习路径。本书配套示例源码、PPT课件。《Python大数据分析师的算法手册》共9章。第1章概述大数据分析;第2章讲解数据特征算法分析;第3
本教材积极响应“数字化”时代的要求,以任务为载体,以实施过程为主线,将知识点穿插到任务实施过程中,从大数据平台运维工程师角度由浅入深、全方位地介绍大数据平台运维的相关基础知识和基本实操,知识体系的构建循序渐进、由易到难、由浅入深,符合普遍认知规律。<br>本教材共包括导论和5个项目:项目1为搭建大数据平台,
本书内容主要包括传感器的基础知识、传感器的原理和应用、传感器信号的处理、物联网技术和车联网技术五个方面,此外还引入了在汽车中使用的传感器知识,并引入视频形象化传感器原理。本书首先介绍传感器的基本概念、静态特性和动态特性、标定和校准,然后介绍热电偶传感器、电阻式传感器、电感式传感器、电容式传感器、压电式传感器、霍尔式传感
本书是一本介绍大数据分析方法与实践应用的教科书。全书共8章,在系统介绍大数据分析的基础知识、大数据的采集与预处理方法的基础上,重点介绍了多维数据统计分析、文本数据分析、空间数据分析、知识图谱分析等主流大数据分析方法的基本原理、操作步骤及实践案例,最后介绍了大数据可视化的常用工具及相应操作。本书的特点是理论与实践相结合,
本书聚焦数据分析师面临的“工具熟练却难解业务问题”这一核心困境,提出了一套系统化实战框架。该框架内容涵盖指标体系、专题分析与专项拆解,依托人、货(商户与商品)、场(渠道与流量)三维联动,逐层定位问题根因。具体来说,总结了加减乘除拆解法,以量化指标波动因素;并结合技术模型落地(模型代码实现)与业务推动路径(理解-设计-推
本书是一部系统介绍数据分析与预测领域核心方法及其应用的学习指南,以理论与实践深度融合为宗旨,内容涵盖统计学、随机过程、机器学习和灰色系统等关键模块,精选维修间隔制定、股票价格预测、系统可靠性分析等多领域典型案例,提供系统的理论方法、技术路径与解决方案,引导读者在真实场景中灵活应用,全方位提升数据处理、模型构建与工程化部
本书系统介绍智能仿生软体机器人的理论与技术,主要内容包括:软体机器人的基本概念、系统原理,以及软体机器人技术的发展历程与趋势;动、植物仿生原理与运动机制,多样化的智能仿生形态、结构及其功能;智能软材料与力学本构模型理论,超弹性智能软材料的测试方法;仿生软体机器人的驱动原理、结构设计与驱动技术;仿生模块化软体机器人的设计