本书共9章，分为三个部分。第一部分是基础篇(包括第2至第4章)，介绍了动态数据驱动仿真的理论基础，主要包括建模和仿真的基本概念、仿真模型的分类以及仿真算法、数据和仿真之间的关系、数据同化方法背后的概率基础等；第二部分是动态数据驱动仿真篇(包括第5至第7章)，是本书的核心，明确定义了动态数据驱动仿真范式和动态数据驱动仿真涉及的主要活动，系统介绍了数据同化理论和方法，并针对离散仿真提出了一个动态数据驱动仿真框架；第三部分是应用与展望篇(包括第8和第9章)，以森林野火蔓延预测为应用背景，演示了动态数据驱动仿真的使用方法，并对动态数据驱动仿真未来研究方向进行了展望。

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