本书作为CDA三级认证教材,打破了传统的学院派知识整合模式,从业务应用场景出发来组织内容,旨在更加贴近业务需求,而非单纯罗列算法。经过多年的打磨,本书精选了在行业应用中价值最大的九类场景,并提供不同场景下构建数据应用的最佳实践。本书涉及的算法不仅涵盖传统的统计学习,还结合企业实际需求,解构了机器学习、深度学习的前沿方法
Spark是业界主流的大数据计算框架,拥有强大的分布式计算能力,能够充分利用大量的廉价机器进行大数据的处理工作,同时又具备较高的性能,这使得它在各大互联网企业中有着广泛的应用。本书通过一系列通俗易懂的数据处理实例展开,详细阐述Spark大数据平台与环境搭建、SparkRDD离线数据计算、SparkSQL离线数据处理、S
本书为了符合学生学习知识的一般规律,以一张控制流程图为切入点,首先介绍了识图方法,之后阐述了自动检测、自动控制、自动联锁报警等过程控制系统,然后分三章介绍了变量检测及仪表、过程控制仪表及计算机控制系统等过程控制工具,最后是控制系统的应用——典型过程单元的控制方案及控制系统的操作。将实验与实践内容单独列为一章,在这一章不
本书从数据治理的基本概念着手,详尽地介绍了从规划到执行,再到持续改进的全过程。作者着重强调了数据治理在提升业务价值、降低风险、发掘收入潜力以及提高运营效率方面的核心作用。书中不仅提供了数据治理的理论框架,还结合了现实世界中的案例,展示了如何在不同规模和复杂度的情况下,成功启动和运营数据治理项目。
本书以一个完整的大数据项目为主线,系统性讲解Hadoop、Spark、Flink等主流大数据技术的核心原理与开发实践,融合离线分析、实时计算、数据仓库、推荐系统与数据可视化五大核心场景,打造“数据采集-存储-计算-应用”全链路闭环。全书共9章:大数据技术概述、搭建IDEA开发环境及Linux虚拟机、基于Hadoop构建
本书在融合课程教学及实践指导等经验的基础上,以MATLAB及Python等语言为仿真工具,尽量减少具体软件版本的局限,以案例学习和实验训练的形式帮助读者尽快理解并掌握MATLAB编程、Simulink工具、控制系统仿真、文件和数据访问、智能算法、数据挖掘、图像操作、深度学习和界面设计等相关内容,对除综合设计外的每个实验
本书系统性地介绍数据安全架构的设计与实践,融入了作者多年在安全领域积累的实践经验。全书分四大部分,共20章。第一部分介绍安全架构的基础知识,内容包括安全、数据安全、安全架构、5A方法论、CIA等基本概念,为后续论述奠定基础。第二部分介绍产品安全架构,内容包括身份认证、授权、访问控制、可审计、资产保护、业务安全等,讲解如
本书从实用性角度出发,对基于Chisel语言的数字系统设计的方法、技术和相关工具进行了系统介绍,主要内容包括:数字系统设计的基础知识、Chisel语言开发环境及仿真测试方法、使用Chisel语言进行数字系统设计的要素、使用Scala语言配置硬件生成的相关方法、复杂的数字系统功能模块的实例,以及对通用化FPGA逻辑结构的
本书以数据资源价格理论与实践为核心,系统探讨了数据资源的定价机制、成本核算与流通体系建设等关键问题。本书首先介绍了数据资源价格理论体系建设的背景和核心问题,分析了数据价值的经济学基础、定价方法与运行机制,以及数据要素市场的环境与约束。接着,本书详细探讨了数据要素高质量供给的全链路建设框架,包括数据要素在数字中国战略中的
本书按照工学结合、理实一体化要求编写,从基础知识着手,根据中职学校的教学内容,以电气类专业为主,结合机电、自动化、计算机等多个专业的教学内容设计了汽车衡无人值守称重实训装置、配料称重控制实训装置和定量装车控制实训装置等三个实训子系统,力图解决课堂教学中理论与实际脱节、学生普遍缺乏实际应用能力的问题。本书根据中职学生的学