全书分为三个部分：第一部分为课前准备，强调概率与统计在现代社会生活中经常被使用，能助力科学决策、识破社会谎言、提升说服力、掌握数据使用方法。第二部分聚焦“概率”，从基础概念入手，阐释概率是事件发生的可能性，通过掷硬币、掷骰子等案例讲解计算方法，强调“可能性相同”是关键，还探讨了排列组合、阶乘等问题，结合艺人走红、班级排

本书旨在帮助学生高效构建并掌握学科核心知识框架，稳步精进解题能力，同时为考研等进阶学习目标筑牢知识根基。每道题目均标注★(1-5星)难度等级，直观区分题目难易程度；同时以▲专属标识，明确标注适配考研复习需求的习题，精准对标备考方向。

本书从应用角度简要地阐述了现代统计学600多种实验数据统计分析和模型模拟方法，如试验设计、各类型方差分析、列联表分析及非参数检验；专业统计包括了生物测定、遗传育种、生存分析；作物品种区域试验、空间分布型、数值生态学方法等；各种回归分析、聚类分析、主成分分析、判别分析、典型相关分析、对应分析等多元分析技术；非线性回归模型

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概率论与数理统计是大学数学的第三门课。本书针对理工科专业编写，适合课时较少的院校使用，主要包括概率论的基本概念、随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、数理统计的基础知识、参数估计、假设检验、方差分析和回归分析等知识模块，在保留前五版优秀内容的基础上，本书第6版进行了全面升级，并特

本书共分为五大模块，主要包含函数与几何、极限与连续、导数与微分、导数的应用、积分及其应用。

本书是为数学、物理和工程专业的学生和相关研究人员编写的数值分析学习参考书。第一章从一个典型的例子开始，讲解如何通过二分法数值求解非线性方程的根，随后介绍一些基本的误差分析知识。第二章讨论了插值多项式方法，研究了Lagrange插值、Newton插值和Hermite插值；此外还简要讨论了分段多项式插值，特别是样条插值。第

本书清晰划分核心设计与复杂设计两大类型，配套实用研究模板、图表，有助于读者快速设计研究方案。第二版在初版基础上全面升级：优化章节结构以匹配研究流程，新增元推论、质量评估标准等前沿内容，补充学术标题拟定、论文发表技巧等实用工具，融入美国心理学会、国立卫生研究院最新规范，兼具理论深度与实践价值。