本书着重介绍了与实际应用有关的数值计算基本方法,强调了基本概念、理论和应用,特别是数值计算方法在计算机上的实现,以期读者在学完本书之后能够充分掌握这些方法,并能在计算机上进行有关的科学与工程计算.全书共分8章,主要内容包括非线性方程求根,线性方程组数值解法,矩阵特征值与特征向量的数值计算,函数逼近,数值积分和微分,解线
《全局化——从梯度引领到智能启发》围绕化问题的全局解,用12章内容,详细介绍了5大方向的10多个经典算法。这5大方向分别是梯度算法的多次重启、无导数优化、(元)启发式优化、演化优化和群体智能优化。在介绍算法之外,还系统介绍了如何对化算法进行理论和数值评价,并介绍了数值比较可能产生悖论以及如何消除悖论等前沿研究成果。在《
全书以计算思维为导向,凝练了计算机科学与技术中相关的基本理论、基本方法和新一代智能计算技术的基本概念及应用。全书内容分为10章,介绍了计算、计算机与计算思维的基础知识,计算基础,计算机系统与云计算,计算机网络与物联网,算法设计基础,Python语言程序设计,数据库与大数据、人工智能基础、人工智能技术、人工智能应用等智能
本书介绍工程、科学领域中常用的数值计算方法,共6章,分别为绪论、非线性方程的数值解法、线性方程组的数值解法、插值与拟合、数值积分与数值微分以及常微分方程初值问题的数值解法,同时提供学习过程中需要用到的数学基础知识以供参考,给出典型计算方法的Python代码。每章的内容设计都经过精心地规划和安排,以确保知识点的连贯性和系
AnsysWorkbench2024/LS-DYNA实现了LS-DYNA求解器的强大计算功能与AnsysWorkbench中提供的前处理和后处理工具的完美结合。本书对AnsysWorkbench2024/LS-DYNA进行了由浅入深的讲解,全书分为两大部分:第一部分介绍了AnsysWorkbench2024/LS-DY
本书是计算思维与人工智能通识课程的教材,主要介绍计算机学科中的计算思维和人工智能相关内容,对信息时代人们应具备的大数据、物联网、人工智能应用等也进行了系统的介绍。本书内容上课划分为两大部分,共计9章。第一部分是计算思维,包括第1章计算机与计算,第2章信息数字化基础,第3章算法与数据结构,第4章数据组织与管理,第5章计算
计算是人类打开未知的重要钥匙。从原始人在骨片上刻下第一道计数划痕,到今日计算速度达每秒百亿次的超级计算机,这场跨越几万年的智力长征,塑造了文明的每一次跃迁。本书以7个关键维度记录的发展、方法的演变、视界的扩展、追求的革新、流程的更替、设备的换代与追求的改变,系统解析计算的进化密码:古埃及人用荷鲁斯之眼分配粮食,无意中开
本书是全面而系统的元分析实践指南,涵盖了从理论基础到实操应用的各个方面。本书首先对元分析的基本概念、特点及优势等进行了深入的介绍,明确了元分析在管理学研究中的应用价值和重要性。然后,本书详细阐述了元分析的适用情境、文献检索与编码、发表偏差、效应值估计模型、调节效应、中介效应、汇报结果、质性元分析概述等内容,并提供了丰富
本书是江苏省研究生优秀课程配套教材,围绕“理论推导—算法实现—工程应用”的主线,系统讲授数值分析的基本理论与常用方法,共设8章,内容涵盖误差分析、非线性方程求根、线性方程组数值解法、插值与拟合、数值微积分、常微分方程数值解法等。书中突出工程应用导向,精心设计了多个贴近实际的案例(含MATLAB程序实现),帮助读者理解算
《智能优化算法及其Matlab案例》是对智能优化算法及其实际应用的研究成果的系统总结。智能优化算法是一类模拟生物进化、群体行为或物理法则等自然现象或过程的计算方法,用于解决组合优化、函数优化、大空间等复杂的优化问题,得到了国内外学者的广泛关注。本书共有8章,第1章介绍了智能优化算法的概念、特点、分类以及最优化问题的含义