本书是一部专注于有序响应变量在空间统计领域的建模和实证应用的书籍，旨在系统介绍如何在空间计量模型中处理有序响应变量，提供理论基础和实际应用指导。

本书内容包括：随机变量及概率计算；随机变量及概率分布；多维随机变量及概率分布；随机变量的数字特征；数理统计基础知识；参数估计；假设检验；方差分析与回归分析．基于实际应用的课程开发设计模式是本书的特色，基本应用技能贯穿始终，本书学习目的明确，实际问题具体，有大量翔实的应用实例可供参考，有相当数量的应用问题可供实践。此外，

本书是福建省“十四五”普通高等教育本科规划教材。全书共8章，包括概率论的基本概念及R软件简介、一维/二维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理、数理统计的基础知识、参数估计、假设检验。全书从培养大数据分析和人工智能人才的角度调整课程的教学内容，将R软件适时有效地嵌入教学全过程，增加了课程的实验教学

本书强调理解上的直观，淡化数学上的繁琐；彰显数学上的简洁，强调逻辑上的深刻；展示理论上的优美，突显应用上的神奇。有机的把上游的理论引入、中游的性质推导及下游的实际应用衔接起来。预备知识及随机过程的基本概念作为本书的铺垫；几类典型随机过程的理论、性质及应用作为本书的展开，理论上涵盖了随机点过程、离散时间马尔可夫链、连续时

本书内容包括事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析九章，并附有统计分析常用软件R与RStudio及若干概率论与数理统计的实验。教材选例典型，与日常的生产与生活密切相关，有助于提高读者学习兴趣并寓学习理论于

本书内容主要包括概率论内容5章：随机事件和概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理；数理统计内容3章：样本及抽样分布、参数估计、假设检验。每章包括基本要求、内容要点、精选题解析、重要知识和方法的注解和释疑解难，并附有A，B两类习题，有助于读者开拓思路加深理解教材。

本书内容以相关配套教材章节为基础各章包括基本要求、内容提要、典型例题分析、练习与测试及参考答案。其中基本要求和内容提要有助于读者明确学习目的、理清基本概念；书中例题选材针对性强，既有基础题又有综合题，并有分析、多种解答法及注意点。

本书主要内容包括概率与随机事件、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、参数估计、假设检验、线性回归分析和统计软件R的介绍。每章中精选了实用性强的例题和习题。

本书为考研数学用书，涉及：随机事件与概率，随机变量及其分布，多维随机变量及其分布，随机变量的数字特征，大数定律和中心极限定理，数理统计的基本概念，参数估计，假设检验(数一)相关知识点、习题和解析。

本书是马同学团队编写的《概率与统计》的上册（概率部分），通过图解与故事双线驱动，系统地讲解了概率论的核心知识点，涵盖随机事件与概率、一维与多维随机变量、极限理论等经典内容。上册共5章。第1章以"赌博与概率的诞生”为主线，从梅雷骑士的骰子游戏出发，逐步引出样本空间、概率的定义、条件概率与独立性。第2章和第3章分别讨论离散