本书内容包括事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析九章，并附有统计分析常用软件R与RStudio及若干概率论与数理统计的实验。教材选例典型，与日常的生产与生活密切相关，有助于提高读者学习兴趣并寓学习理论于实践运用当中。书中习题难易结合，有助于读者开拓思路加深理解。 本书可作为高等学校工科类、经济管理类及非数学类的理科专业的教材或参考用书，也可供工程技术人员或科技人员学习参考。

绪论1 第一章事件与概率3 第一节随机事件与样本空间3 第二节事件的概率7 第三节概率的运算法则15 第四节事件的独立性25 习题一31 第二章随机变量及其分布34 第一节随机变量34 第二节离散型随机变量及其分布36 第三节分布函数44 第四节连续型随机变量及其分布47 第五节随机变量函数的分布57 习题二61 第三章多维随机变量及其分布64 第一节二维随机变量及其分布64 第二节边缘分布69 第三节条件分布与独立性73 第四节二维随机变量函数的分布82 习题三92 第四章随机变量的数字特征95 第一节数学期望95 第二节方差106 第三节协方差与相关系数111 第四节矩、协方差矩阵115 *第五节特征函数118 习题四122 第五章大数定律与中心极限定理126 第一节大数定律126 第二节中心极限定理129 习题五132 第六章数理统计的基本概念134 第一节总体与样本134 第二节统计量137 第三节几个常用的分布及抽样分布140 习题六148 第七章参数估计149 第一节参数的点估计149 第二节估计量的评选标准157 第三节区间估计正态总体参数的区间估计160 *第四节单侧置信区间170 第五节非正态总体的区间估计172 习题七174 第八章假设检验176 第一节假设检验的基本思想176 第二节正态总体下未知参数的假设检验179 第三节单侧假设检验187 第四节总体分布的假设检验192 习题八195 第九章方差分析与回归分析197 第一节单因素方差分析197 第二节双因素方差分析203 第三节一元线性回归及其显著性检验210 *第四节多元线性回归简介221 习题九227 附录一R与RStudio统计软件简介230 附录二随机实验245 附录三常用概率分布表248 附表1泊松分布表250 附表2标准正态分布表253 附表3t分布表254 附表4χ2分布表255 附表5F分布表257 附表6相关系数检验表263 参考文献264