本书为数学类专业基础课教材，内容包括预备知识、极限论、函数的连续性、导数和微分、微分中值定理与导数的应用等基础理论。在内容编排上，本书注重理论严谨性与应用实践的结合。通过简洁直观的体系设计，由浅入深地讲解数学分析的基本概念和方法，使抽象理论更易于理解。为强化实际应用能力，除预备知识外，每章均设有“案例分析”环节，精选现

本书系统阐述凸分析基础理论与梯度型优化算法。全书由紧密关联的两部分构成：第一部分（第1—6章）从一维凸函数引入，系统讲解凸集与投影、凸函数与次微分、共轭与临近、光滑与强凸、最优化条件与对偶以及稀疏优化条件等内容，为后续算法分析奠定严格的理论基础，每章末附有习题以供练习；第二部分（第7—13章）介绍梯度型算法，既涵盖梯度

本书系统介绍了凸优化的理论和方法，包括凸集、凸函数、凸优化问题、对偶问题、无约束凸优化问题的最速下降方法和Newton方法、具有线性等式约束的凸优化问题的Newton型方法和具有不等式约束的凸优化问题的内点法，还介绍了线性半定规划的一些性质和算法，并对目标函数具有可分结构的一类凸优化问题介绍了基本的交替方向乘子方法。本

本书以非线性波为主要研究对象，采用可积Hamilton系统与达布变换相结合的方法构造了具有周期背景上的非线性波，所介绍的内容大部分是作者近年来的研究成果，具体给出在单周期背景和双周期背景上的非线性波，以及短脉冲系统和（3+1）维非线性模型中的非线性波。本书不仅深入研究了非线性波方程的求解方法，而且揭示了一些典型非线性系

本书在第二版基础上，结合编者多年的教学实践与经验、学生使用反馈情况进行全面修订而成。全书分为两篇共9章，涵盖复变函数、积分变换等核心内容。本书选材适当、结构合理，每章后附有本章内容结构框图、本章小结、本章重要词汇中英文对照及习题。针对应用性较强的知识点，附录1配备了数学实验基础知识，便于教学和自学。本次修订结合了课程组

本书是作者继《巧用ChatGPT进行数学建模》之后推出的全新力作，系统介绍如何借助国产大语言模型DeepSeek高效完成数学建模任务。全书以“方法论驱动、人机协同、能力内化”为核心理念，构建了一套完整的AI辅助数学建模知识体系。全书共12章，涵盖数学建模全流程。第1～2章介绍数学建模基础与DeepSeek功能特性；第3

离散数学是现代数学的一个重要分支，主要研究离散对象及其相互间的关系。离散数学课程所涉及的概念、方法和理论，广泛地体现在计算机科学技术及相关专业的各个领域。本书介绍计算机专业必需的离散数学基础知识，包括离散数学四大分支的基础理论——数理逻辑、集合论、代数系统和图论。全书共9章，依次为命题逻辑、谓词逻辑、集合、关系、函数、

本书系统介绍离散数学的基本概念、定理与性质,并结合Python语言讲解其实现方法,强调离散数学在计算机实践中的应用价值。全书内容配有应用示例、Python实现和面向实际问题的案例,并针对知识点、习题及探索性问题,配备基于大模型的智能体(Agent)辅助学习,提升理解与实操能力。涵盖计数与数论基础、集合论、关系及其性质、

本书主要介绍线性代数的相关知识，包括行列式、矩阵、线性方程组、线性空间、线性变换、特征值与特征向量、矩阵的相似与对角化、二次型等。全书编写思路清晰，内容取材深广度合适，具体阐述深入浅出，突出线性代数Maple计算，强调线性空间等抽象理论的基本思想和基本方法，并且各章例题均配有Maple计算程序，帮助读者进行矩阵计算，增

本全书共五章，第1章是基础知识.第2—4章包含群、环和域的基本内容.第5章对环做了进一步的讨论.每节都配有适量的习题，其题量和难度都比较适中。