本书共分为五大模块,主要包含函数与几何、极限与连续、导数与微分、导数的应用、积分及其应用。
本书分为8章。第1章阐述研究的背景和动机,第2章针对d上的离散时间马氏链,构造了它的强平稳对偶链。第3章利用强平稳对偶和早期停止定理,给出了上随机游动收敛速度的估计,第4章针对有限的偏序状态空间上的连续时间马氏链,构造了它的强平稳对偶链,第5章针对d上的连续时间马氏链,给出了它的代数对偶存在的充要条件,第6章针对有限偏
本书构建了“计算思维+人工智能”双主线通识体系。计算思维部分从0-1编码出发,贯通软硬件、程序设计、网络互联、办公自动化五大思维维度。人工智能部分先概述人工智能的基本概念、应用场景、经典算法与伦理,再呈现“云-物-大-链-元”融合的生态技术格局;随后聚焦大语言模型,梳理其原理、应用、最新进展及AIGC实践,并介绍了主流
具有复杂缺失结构的数据很普遍,这类结构数据的分析方法可以很快应用到各研究领域。本书全面、系统、严格地阐明缺失分位回归建模理论与方法,并尽力反映复杂缺失数据分析国际前沿研究。本书所选的缺失分位回归内容主要涉及缺失分层线性分位回归模型、缺失广义线性分位回归模型、缺失非线性分位回归模型、缺失分层半参数分位回归模型等内容。
本书全面介绍卡尔曼滤波算法,涵盖从基础知识到高级算法的内容,兼顾理论概念与实际应用本书共分为4部分,第1部分为卡尔曼滤波简介,包含8个数值示例,无需复杂数学知识,帮助读者直观理解其思路和原理;第2部分以矩阵形式描述卡尔曼滤波,扩展到多变量情况,包括数学推导和动态系统建模,有2个数值示例;第3部分讲述非线性卡尔曼滤波,包
本书分别介绍概率论、随机分布等误差理论中的内容,结合现时最流行的大型统计软件SPSS(StatisticalProgramforSocialSciences)介绍描述分析、统计检验、方差分析、常见试验设计、回归分析和聚类分析等数据处理方法。
本书共8章,分别是随机事件与概率、随机变量及其分布、二维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理、统计量和抽样分布、参数估计、假设检验.每章包含知识结构、归纳总结、概念辨析、典型例题、习题详解5个部分.本书可作为高等院校非数学类专业“概率论与数理统计”课程的辅导书,也可作为硕士研究生入学考试的学习指
本书以控制状态空间模型为主线,系统地讲述现代控制系统分析与综合的基本理论与方法。本书主要内容包括控制系统的状态空间描述、控制系统的运动分析、控制系统的能控性和能观测性、控制系统稳定性理论中的李雅普诺夫稳定性分析方法,以及极点配置、系统镇定、状态观测器设计、解耦控制、线性二次型最优控制等。本书注重现代控制理论的基础性与完
本书是在教育部制定的教学大纲的基础上,吸收同济大学“概率论与数理统计”课程及教材建设的经验和成果,按照全国硕士研究生入学统一考试数学一的考试大纲要求,根据作者十多年的教学实践经验编写而成.全书共8章,内容包括随机事件与概率、随机变量及其分布、二维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理、统计量和抽样
本书系统阐述了多边形数值方法的基本理论及其在复杂工程实践中的应用,是计算力学与工程数学交叉领域的专业书籍。本书内容涵盖多边形有限元法的构建与数值实现、虚拟元法的基本理论、光滑有限元法及其应变重构技术等核心方法,深入解析了适用于任意多边形/多面体单元的形函数构造、坐标映射、投影算子设计及数值积分等关键技术体系。书中不仅系