本书是数学理论研究著作。详细介绍了顶点算子余代数的定义，以及与顶点算子代数之间的关系。并将顶点算子代数领域中经典的Zhu-理论以及扭的Zhu-理论，推广到顶点算子余代数中。接着研究了顶点算子代数上的Hopf作用及smash积的一些性质。最后，我们研究了顶点算子余代数上的Hopf作用，得到了一些与经典结论类似的结果。

本书包含800多道适合考研数学基础及强化阶段练习的题目，难度接近真题，题目不偏不怪，性价比很高。并且涵盖考研数学大纲所要求的全部知识点。在题目命制上，选择题、填空题着重考查考生对考研数学基础知识的理解和运用，其中还有少量综合性较强的题目。解答题体现了考研数学的重点和难点。

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本书包含基本理论和应用方法两部分内容。其中，基本理论部分主要讲述了模糊集合及其运算、模糊关系与模糊关系方程。应用方法部分主要讲述了模糊分类与模糊聚类分析、模糊决策、模糊规划及模糊控制。

本书依据高职高专院校经管类专业线性代数和概率统计课程的教学大纲编写，系统涵盖行列式、矩阵、线性方程组、随机事件与概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、数理统计的基础知识、参数估计、假设检验、方差分析与线性回归等核心内容，并特别强化了数学建模与数学实验环节。通过由浅入深的理论推导与案例剖析，读者可以更好地理解线性代

本书不讲琐碎复杂的符号或计算，而是以“万物皆数”的先哲毕达哥拉斯为引，串联起34个关键案例、故事与思维游戏，穿梭于古老文明、日常生活乃至前沿科技之间。在阅读中，你不仅能见识到回到生活中的数学知识是多么丰富多彩、妙趣横生，还能锻炼自己的思维广度和灵活性，切实地提升用数学思维解决生活难题的能力。

本书共分6章,主要内容包括集合论(朴素集合论为主,兼及少量公理)、递推关系、群论、数论、图论,以及理论计算机科学简介,覆盖可计算性理论、随机化算法、密码学和博弈论等。

本书系统介绍组合数学的核心理论与方法,并紧密结合现代计算机科学前沿领域的应用需求。全书共8章,主要内容包括排列组合、鸽巢原理、母函数、线性常系数递推关系、特殊计数序、列容斥原理、Pólya计数理论与组合设计,附录部分深入补充了集合论、偏序集、群论等数学基础为理解组合结构提供坚实支撑。

本书既涵盖命题逻辑、一阶谓词逻辑等经典形式系统,系统阐述基本概念与核心理论;又聚焦软件/硬件验证的前沿应用,深入介绍程序逻辑、模型检测技术的算法实现与工具环境。

本书内容包括函数,极限与连续,导数与微分,微分中值定理与导数的应用,不定积分,定积分及其应用,微分方程。