全书紧密围绕现代科学与工程计算的核心需求,系统且全面地阐述了数值分析的核心理论、实用方法及工程应用场景,内容涵盖数值计算方法引论、线性方程组的数值解法、非线性方程的数值解法、矩阵的特征值与特征向量的计算、插值法、最小二乘法与曲线拟合、数值微积分、常微分方程的数值解法等核心知识模块,构建了完整且贴合实际应用的知识体系。
本书面向数据驱动时代的现实需求,系统阐述统计学与数据分析的基本理论与方法,构建了从数据获取、整理到分析建模与决策支持的完整知识框架。全书内容涵盖数据来源与采集方法、概率分布与抽样理论、总体参数估计、假设检验以及回归分析等核心模块,循序渐进地呈现数据分析的基本逻辑与技术路径。
"本书严格遵循学生的认知规律与技能形成逻辑,上篇聚焦计算机核心基础,通过实验一、二帮助学生夯实计算机系统组成、操作系统应用、网络配置与信息安全等核心认知,为后续学习筑牢根基;中篇围绕高效办公核心需求,设置实验三至七,涵盖Word长文档编辑、Excel数据处理与分析、PowerPoint演示文稿设计等实用技能,全面提升学
本书分为3个部分。第1部分聚焦现代线性统计模型的应用,包括空间计量模型、有序多分类模型、分层线性模型和结构方程模型在相关领域的应用。第2部分主要探讨机器学习的应用,包括几种判别式模型和生成式模型在相关行业数据分类分析中的应用。第3部分专注于金融数据的建模与投资策略分析,包括金融泡沫模型、高潜客户挖掘模型、VAR模型和风
本试卷根据《大学数学课程教学基本要求》及《全国硕士研究生招生考试数学考试大纲》编写而成,是配套高等教育出版社出版的浙江大学版《概率论与数理统计第六版》的同步测试卷。本同步测试卷共含18套试卷,章节安排与教材同步,依次为概率论的基本概念、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理、
本书的目标是以入门水平而不是最大数学细节来介绍随机分析。作者的目标是尽可能多地捕捉初等确定性微积分的精神,学生已经接触过这些微积分。这假设演示模仿确定性微积分的类似属性,这有助于理解随机分析的更复杂主题。
本书从计算、程序、网络、数据和智能5个维度构建以人工智能为核心的大学计算机基础通识教材内容,具体内容包括计算系统的基本原理、Python程序设计基础、计算思维与问题求解、计算机网络与物联网、大数据分析与可视化、人工智能概论、机器学习与应用、大模型工具与应用。本书内容与时俱进、紧扣课程思政、强化能力培养,将知识传授与价值
等几何分析将CAD中描述几何的样条函数引入等参有限元中,通过统一的几何描述为CAD/CAE的无缝融合提供了独特思路。薄壁结构具有质轻、承载能力高等优点,其在航空航天工程中被广泛使用,等几何分析所采用的样条函数具有高阶、高连续性以及几何精确的特性,可以显著提升薄壁壳体类结构的分析效率及精度,具有较大应用潜力。本书针对薄壁
本教材以“立足基础、面向应用、衔接前沿”为宗旨,系统阐述回归分析的思想脉络与方法体系,将数学理论的严谨性与现实问题的复杂性有机结合,借助开源工具R语言实现从模型构建到决策支持的全链条分析。教材深入剖析最小二乘估计、假设检验、残差分析等经典理论,同时详解多重共线性处理、异方差校正、模型稳健性优化等实用技巧。针对高维数据,
本书基于作者多年的教学实践与相关教学改革成果,并参考国内外相关优秀教材的内容体系编写而成,主要面向非数学专业学生。全书从直观分析入手,逐步过渡到严格的数学表述,力求主线清晰,便于初学者入门,帮助其掌握概率论与数理统计的基本理论和方法,从而更好地用统计思想、统计方法去思考并解决实际问题。<br>本书共分七个部