本教材旨在通过筑牢相关数学基础理论，结合实际工程案例，突出讲解测绘工程科学问题的凝练，介绍数学基础知识在解决测绘工程实践问题的实际应用，加深学生对测量数据处理过程的理解。结合作者近年来的教学经验，教材融合了体现测绘工程行业工匠精神、责任担当等相关工程案例，让学生从教材中体会测绘工程精度控制的必要性和重要性。

本书分9章，由概率论和数理统计两大部分组成。概率论部分包括：概率论中的基本概念、一维随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理。数理统计部分包括：数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析。

本书分别为误差及算法的稳定性、非线性方程(组)求根充、线性方程组的数值解法、函数的插值与拟合、数值微分与积分和常微分方程数值解分的习题及指导，本书考虑了学生在学习过程中遇到的重点难点，因此系统全面地对数值分析的重点内容与习题进行了细致的解析，在重视基础理论和算法的同时，也适度进行了延展和拔高，努力使学生理解数值分析中的

本书介绍了计算思维、虚拟现实、计算机网络与安全、程序设计基础、数据管理与分析等知识，讲解了人工智能基础及机器学习、智能决策、智能体、大模型与AIGC等人工智能关键技术，并展示了人工智能在多领域的实际应用。

本书充分考虑数学教学大纲要求与企业需求，拉近产业与教育、企业和学校的距离，强调内容的实用性，真正让学生做到学以致用。书稿中新增初等数学知识，加强了初等数学与高等数学的衔接，落实够用为度的教学原则，对定理及理论性过强的内容适当做了弱化处理，不刻意追求过程的严密性。本书稿主要包括三大部分：初等代数综合(包括不等式、方程等内

本书分为高等数学、线性代数和概率论与数理统计三部分，包括函数、极限与连续、导数与微分、导数的应用、不定积分、定积分、常微分方程、空间解析几何与向量代数、多元函数微分学、多元函数积分学、无穷级数等内容。本书以“联系实际，注重应用”为原则，内容通俗易懂，符合高职教学的要求。每章、节后都附有习题，书末附有习题答案。

本书分为三篇，分别介绍了概率的基础、统计的基础与统计的进阶，每章都结合生活中的案例进行分析，指导读者一步步进行运算，最后得出结论。除此之外，书中还介绍了如何运用Excel这一常见的软件进行简单的统计分析，让读者可以在实际操作中更加得心应手。

本书涵盖大学数学课程大纲及考试大纲要求的全部知识点及近8年的考研经典真题，汇集了大学生数学期中与期末考试的基本解题思路、方法和技巧。本书是由张天德教学团队根据多年的概率论教学经验和考研辅导经验，依据全国各地最新《微积分考试大纲》编写而成，主要面向参加概率论考试及参加大学生数学竞赛的学生。

随着科学技术的迅猛发展和生成式人工智能的崛起，高维数据已成为经济预测、精准医疗、智能制造等领域的核心挑战。高维统计学深度融合优化理论、数学科学、计算机科学及信息科学的理论与方法，从数据中提炼知识、辅助科学决策、发掘潜在规律并揭示新现象。本书系统阐述高维数据分析与统计推断的理论体系与方法实践，深度解析维数灾难的内在机理，

本书重点介绍现代工程技术中计算机上常用的行之有效的数值方法及基本原理，包括误差理论基础、Syslab语言基础、Syslab程序设计基础、非线性方程的数值解法、线性方程组的数值解法、Syslab绘图基础、Syslab符号运算基础、插值法与曲线拟合、数值微积分和常微分方程初值问题的数值解法共10章内容。