本书包括两部分。第一部分介绍了概率论证的方法，包括基本方法、期望的线性、改变、二阶矩、局部引理、相关不等式、鞅和高度集中、泊松范式、拟随机性。第二部分介绍了概率论的相关课题，包括：随机图，Erdos-Renyi相变，电路复杂性，差异，几何学，编码、游戏和熵，去随机化以及图性质测试。本书的附录介绍了大偏差的界和数学天才P

本书针对高分辨率遥感影像分类面临的数据冗余、地物破碎、光谱信息有限等关键问题，以国产高分一号、二号、三号遥感影像为数据源，围绕集成学习技术展开系统性研究。书中构建典型相关决策森林模型，突破传统决策树轴平行划分局限；引入多尺度分割技术解决“椒盐现象”；集成多源影像多维度特征并结合降维算法，平衡分类精度与运算效率；提出深度

本书详细介绍了序贯选择模型的相关理论知识和在科研实践中的具体应用。序贯选择模型的应用范围包括经济学、社会学、健康经济学、金融、政治科学、医学统计学、交通规划等多个领域，展现出了惊人的应用广度和应用深度。本书结合相关文献，介绍了序贯选择模型的历史发展；结合相关应用实例，探讨了序贯选择模型的各个应用领域，如双变量和多变量模

博弈论作为一门新兴学科，已被广泛应用于进化生物学和经济学的研究当中，并给心理学和政治学研究带来了革命性的影响。本书作者肯·宾莫尔是英国著名博弈论专家和经济学家，他用通俗易懂的语言和实例带我们走进引人入胜的博弈论世界，不仅为我们解释了博弈论的基本理论及其应用场域，彰显了深刻的科学和哲学洞见，而且清晰地展示了不需要利用数学

本书介绍了最优化的基本概念、典型案例、基本理论和优化算法。典型案例来自数据科学、机器学习、人工智能、图像和信号处理等领域，基本理论涵盖最优解的存在性和唯一性、各类优化问题的一阶或二阶最优性条件、对偶理论等，优化算法包括无约束优化算法、约束优化算法、复合优化算法。全书案例丰富，理论翔实，展现了最优化的“实践—算法—理论—

本书系统讲述概率论的基本概念、方法、理论和应用。内容有事件与概率、条件概率与统计独立性、随机变量与分布函数、数字特征与特征函数、极限定理等五章，每章有简要的小结并配有精选的习题。只假定读者具有微积分基础知识，可供高等学校数学类专业、统计学类专业和人工智能相关专业作为教材使用，也可供理工科各专业和经济、金融类专业作为教学

这本经典的概率论教材通过大量的例子系统介绍了概率论的基础知识及其应用，主要内容有组合分析、概率论公理、条件概率、离散型随机变量、连续型随机变量、随机变量的联合分布、期望的性质、极限定理和模拟等，内容丰富，通俗易懂.各章末附有大量的练习，分为习题、理论习题和自检习题三大类，并在书末给出自检习题的全部解答。本书是概率论的入

《联盟博弈及其在智慧应急中的应用》聚焦人工智能与智慧应急交叉研究，系统介绍了智能体与多智能体系统基本理论，计算智能的相关算法，联盟博弈的基础理论与方法，联盟博弈在受损路网抢修、应急资源分配、联合调度等中的应用，并结合实际案例分析了技术的有效性和实用性。本书拓展了联盟博弈理论，基于联盟博弈助力智慧应急，提高了应急管理的科

本书以“综合素质与能力培养”为核心理念，主要内容包括插值法、曲线拟合与平方逼近、数值积分与数值解法、常微分方程数值解法、非线性方程求根、线性方程组的直接解法与迭代解法、矩阵的特征值与特征向量计算、课程思政教学案例等。

本课程是数学专业的一门基础课程，根据数学专业本科生数学知识体系和数学能力要求，全面梳理概率论的概念、理论和方法体系。主要内容包括：通过导论帮助获得对随机现象、概率、概率论的初步认识以及概率论的诞生和发展的基本脉络基础上，展开对通过样本空间、随机事件与概率等概率模型的基本要素、逻辑架构进行系统阐述，具体讨论古典概型、几何