计算是人类打开未知的重要钥匙。从原始人在骨片上刻下第一道计数划痕，到今日计算速度达每秒百亿次的超级计算机，这场跨越几万年的智力长征，塑造了文明的每一次跃迁。本书以7个关键维度记录的发展、方法的演变、视界的扩展、追求的革新、流程的更替、设备的换代与追求的改变，系统解析计算的进化密码：古埃及人用荷鲁斯之眼分配粮食，无意中开

本书是一本专为高校工科类专业量身打造的数值分析课程教材，全面满足硕士研究生和本科教学需求，以数值计算核心问题为主线，系统阐述现代科学计算的原理与方法。第1章绪论介绍基本概念与误差理论搭建计算思维框架，第2~7章涵盖非线性方程/线性方程组的数值解法等核心模块，还构建了立体化学习系统。本书基本概念清晰，语言通俗易懂，注重算

本教材定位于本科层面各专业的通识教育教材，以通俗的语言介绍博弈论基本概念与方法，侧重于运用这些基本方法分析社会经济问题与制度设计，重点围绕如何解决囚徒困境问题，讨论合作失败的原因以及实现合作的路径。本书的编写有两个突出的特点：一是有机融入课程思政元素，通过诸多教学案例将二十大精神、四史教育、国情教育等思政元素融入到教材

贝叶斯方法是一种计算假设概率的方法。该方法将未知模型或变量看成已知分布的随机变量，基于先验和后验概率对未知参数进行推断。古特蒙德·R.艾弗森以清晰的笔调介绍了贝叶斯方法，通过一些简单范例，讲解了如何运用贝叶斯理论及统计推论估计各种参数（包括比例、均值、相关性、回归和方差）。艾弗森提出贝叶斯方法的原理是基于

本书以博弈论与博弈实验、博弈论与其他科学实验、具体博弈、博弈实验的逻辑结构及其分析模型、运行程序及作用机制、相关的方法论及理性问题等为主要议题，利用逻辑解析、模型建构、程序分析与设计、实验设计、路径探索等方法，通过具体的实验和对世界、理论、模型、实验及数据（证据）、溯因、因果（推理）、反事实（推理）及认知（层级）等内在

本书按照高等院校工科、理科及经管类专业概率论与数理统计课程的教学大纲，根据当前大多数高等院校学生的基础，吸收国内外同类教材的优点，结合多年的教学经验编写而成。本书通俗易懂，简明扼要，同时又不失完整性，全面、系统地讲解了概率论与数理统计的基础知识。全书共8章，包括随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随

本书主要针对目前应用型本科院校人才培养目标编写而成，内容简洁明了，结构体系完整，涵盖了概率论的基本概念、一维和多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、数理统计的基础知识、参数估计、假设检验以及概统计之MATLAB.在学习难度上注重循序渐进，在数学思想和方法的讲解过程中注重与实际应用背景相结合，调应用能力的培养.每节末

本书为电力行业“十四五”规划教材。本书从一个最简单的水果识别的例子开始，引出最近邻法和最小距离分类法，用最简单的方法进行分类原理说明，之后展开模式识别算法的讲解，主要包括贝叶斯决策方法、近邻法、线性判决方法、非线性判决方法、聚类分析、特征选择与提取、神经网络、支持向量机、深度学习。

本书是全面而系统的元分析实践指南，涵盖了从理论基础到实操应用的各个方面。本书首先对元分析的基本概念、特点及优势等进行了深入的介绍，明确了元分析在管理学研究中的应用价值和重要性。然后，本书详细阐述了元分析的适用情境、文献检索与编码、发表偏差、效应值估计模型、调节效应、中介效应、汇报结果、质性元分析概述等内容，并提供了丰富

本书是编者编写的《概率论与数理统计》的配套学习指导书，按主教材章节顺序编排，系统地介绍了概率论与数理统计的基本内容．主要内容包括随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析和回归分析．本书通过对各章知识的梳理与典型例题的分析