本书以“立足基础、面向应用、衔接前沿”为宗旨，系统阐述回归分析的思想脉络与方法体系，将数学理论的严谨性与现实问题的复杂性有机结合，借助开源工具R语言实现从模型构建到决策支持的全链条分析。教材深入剖析最小二乘估计、假设检验、残差分析等经典理论，同时详解多重共线性处理、异方差校正、模型稳健性优化等实用技巧。针对高维数据，引入岭回归等正则化技术，阐明稀疏建模的统计思想。R语言作为实践载体贯穿始终，从数据可视化到自动化建模，从基础lm()函数出发，逐步引导读者掌握代码实现与结果解读的双重能力。

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