本书基于作者多年的教学实践与相关教学改革成果，并参考国内外相关优秀教材的内容体系编写而成，主要面向非数学专业学生。全书从直观分析入手，逐步过渡到严格的数学表述，力求主线清晰，便于初学者入门，帮助其掌握概率论与数理统计的基本理论和方法，从而更好地用统计思想、统计方法去思考并解决实际问题。<br>本书共分七个部分：第一部分为随机事件、概率与独立性（第1章、第2章）；第二部分为（多维）随机变量及其分布（第3章、第4章）；第三部分为随机变量的数字特征与极限理论（第5章）；第四部分为数理统计的基本概念（第6章）；第五部分为参数估计（第7章）；第六部分为假设检验（第8章）；第七部分为单因素试验的方差分析及一元正态线性回归（第9章）。

周永春 哈尔滨工业大学数学学院副教授，概率统计与运筹控制系副主任。现任中国现场统计研究会多元分析应用专业委员会常务理事、生存分析分会理事，黑龙江省统计学会理事。主要从事概率论与数理统计的教学与研究工作。

引 言<br>第1章 随机事件与概率<br>1.1随机事件 <br>1.2事件的关系与运算<br>1.3古典概率<br>1.4几何概率<br>1.5统计概率 <br>1.6概率的公理化定义<br>习题一 <br><br>第2章条件概率与独立性<br>2.1 条件概率与乘法定理 <br>2.2全概率公式 <br>2.3贝叶斯公式 <br>2.4事件的独立性 <br>2.5 重复独立试验、二项概率公式 <br>习题二<br><br>第3章 随机变量及其分布<br>3.1 随机变量的概念 <br>3.2离散型随机变量 <br>3.3随机变量的分布函数 <br>3.4 连续型随机变量<br>3.5 正态分布<br>3.6 随机变量函数的分布 <br>习题三<br><br>第4章 多维随机变量及其分布<br>4.1 多维随机变量及其分布函数、边缘分布函数 <br>4.2 二维离散型随机变量 <br>4.3二维连续型随机变量 <br>4.4随机变量的独立性 <br>4.5 二维随机变量函数的分布<br>4.6条件分布 <br>习题四<br><br>第5章 随机变量的数字特征与极限定理<br>5.1 数学期望 <br>5.2 方差 <br>5.3协方差、相关系数和矩<br>5.4二维正态分布 <br>5.5大数定律 <br>5.6 中心极限定理 <br>习题五<br><br>第6章数理统计的基本概念<br>6.1 总体与样本 <br>6.2 直方图与经验分布函数 <br>6.3 χ2分布、t分布和F分布 <br>6.4 统计量及抽样分布 <br>习题六<br><br>第7章 参数估计<br>7.1点估计 <br>7.2 区间估计<br>习题七 <br><br>第8章 假设检验<br>8.1 假设检验的基本概念 <br>8.2 单个正态总体参数的显著性检验 <br>8.3 两个正态总体参数的显著性检验<br>8.4 非参数假设检验<br>习题八<br><br>第9章单因素试验的方差分析及一元正态线性回归<br>9.1 单因素试验的方差分析 <br>9.2 一元正态线性回归 <br>习题九 <br><br>习题参考答案<br>附 表<br>参考文献