本书选取了帕斯卡、惠更斯、莱布尼茨、拉普拉斯等十二位学者的代表性作品，摘选翻译古典概率时期(17世纪中叶至19世纪中叶)的文献，两位数学史学者为每篇作品撰写导读和简介，展示古典概率发展的整体轮廓。

本书注重以通俗易懂的方式阐述概论和数理统计的基本概念和基本原理，所选例题难度适中，并配套有适当数量的练习题供学生练习。本书基于浙江大学出版社立方书平台，为部分例题、重难点内容和知识点的实际应用提供了视频或文字形式的讲解，学生通过扫描二维码即可在线下自学相关内容。

本书是普通高等学校本科非数学专业基础课“概率统计”的辅助教材，内容包括：概率的基本概念、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、样本及抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析及回归分析。每章的结构为：知识结构图、知识点提要、典型例题分析、基础题、提高题、提高题答案。

本书详细介绍了概率论与数理统计的基本概念、基本定理与知识点，主要内容包括随机事件和概率、随机变量及其分布函数、极限定理等。是为高等院校本科生编写的教材配套用书，旨在助力培养具有高水平应用能力的专业人才。为巩固所学的基本概念和基本定理，书中每一章后都配有练习题，并提供了详细解答。另外，本书还精选了历年考研题中相应内容的试

本书主要内容包括：误差理论与最小二乘原理、参数平差、条件平差、参数平差与条件平差的扩展、平差模型理论和平差结果的统计性质、参数的区间估计与假设检验等各章的知识点解析、习题及其答案；章节自测题、课程模拟试卷及其答案；计算机编程实习。其中，编程实习内容以数字高程拟合为主，适用于测绘工程专业各方向，书后附录给出了实习程序框架

全书介绍数理统计的基本知识和基本理论，共分五章，内容包括：数理统计的基本概念与抽样分布、参数估计、假设检验、回归分析、方差分析与试验设计。

本书讲述了如何运用博弈论中的经典策略来应对生活中的各种挑战，采用经典的案例和实用的技巧分析消费者心理、控制冲动行为、寻找理想伴侣、在职场中取得成功以及应对心的冲突。

本书为适用于全国的教材。全书共分十二章，第一章函数插值计算；第二章数值积分；第三章代数方程求根；第四章线性代数方程组直接解法；第五章线性代数方程组迭代解法；第六章非对称矩阵特征值及特征向量计算方法；第七章对称矩阵特征值及特征向量计算方法；第八章常微分的数值解法；第九章偏微分方程差分解法；第十章偏微分方程差分解法应用—海

本书是普通高等教育“十一五”国家级规划教材，是为高等学校数学类专业本科教学而编写的。全书分上、下两册。本书为下册，适用于较多学时的“数值分析”课程教学和大类招生专业分流后信息与计算科学专业学生学习。主要内容包括：矩阵特征值问题的计算、解线性方程组的迭代法、非线性方程组迭代解法、最佳逼近、数值积分、常微分方程与积分方程数

本书的特色在于其将R语言的实践应用贯穿于概率论与数理统计的各个知识点的教学中，帮助学生摆脱烦琐的数学计算，从而有更多时间深入理解概率论的抽象概念及统计学的基本原理和方法.R软件部分的教学可以穿插于理论教学中，也可以单独安排在上机实验室.值得一提的是，本书并不要求学生具备高级的R语言编程技能，只需掌握基础入门知识即可，具