本书主要介绍了人工智能的基础知识和实用技术。本书共4个模块，主要内容包括人工智能基础理论、人工智能的基础应用、人工智能的专业应用以及实验等。本书以培养学生人工智能素养、人工智能思维和人工智能基本应用能力为设计理念，在内容的选取和安排上符合学生的学情特点，以问题为导向、以案例为载体、以任务为目标来构建教学内容，兼顾了人工

本书内容覆盖计算思维、机器学习、图像智能分析、文本智能分析、语音智能分析及AIGC应用等多个方面，形成完整的人工智能通识课程的知识体系。

本教材以多维度呈现方式，全面解锁人工智能在现实生活中的应用领域。通过文字阐释、图片展示、声音解说、视频演示及智能体互动等丰富形式，构建起立体的AI知识体系。

本书内容分为五大知识模块，包括AI基础理论前沿认知、Python基础应用探索、AI引领内容创作革新、AI重构现代办公生态、AI驱动行业革新实践。根据学生专业不同，教学内容主要分为理工农医和人文艺术两大类，不同专业的学生可以根据自身专业的特点选择不同的模块进行弹性组合。

本书是一本全面探讨人工智能技术的专业书籍，共分为九章，内容涵盖人工智能的基础理论、关键技术、应用领域以及未来展望等多个方面。第一章概述人工智能的起源、定义及发展历程，探讨其对社会的深远影响；第二章至第六章深入解析机器学习、神经网络、深度学习、智能识别及自然语言处理等核心技术；第七章分析人工智能时代的职业规划与能力培养；

全书分为五大部分。第一部分包含第1-3章，可便于读者对构建基于机器学习的预测数据分析框架及其核心知识有一个基本的了解和认识。第二部分包括第4-9章，涵盖了主要的有监督机器学习的知识，可以使读者对应用于数据分析的有监督机器学习方法有一个比较全面的理解和认识，便于为以后的学习和工作奠定扎实的理论基础。第三部分包括第10章和

本书围绕生成式人工智能(AIGC)展开全面探讨。开篇概论部分，清晰阐述AIGC的定义、技术发展历程、现状及常用工具。技术原理章节深入剖析生成式模型基础、训练机制与算法、常见生成模型及其训练优化方法。在伦理与法律层面，详细阐述AIGC引发的数据隐私安全、内容真实性与可靠性、对人类创造力和就业的影响等问题，以及知识产权保护

全书共8章，主要内容包括绪论、控制系统数学建模、控制系统频域建模、控制系统稳定性分析、控制系统瞬态质量分析、控制系统稳态精度分析、控制系统频域校正方法、控制系统实例和附录。

本书共9章：第1章介绍图神经网络的背景、发展历史和现状，并探索大规模图神经网络的缘由；第2章介绍图神经网络模型的基础知识及其应用；第3章介绍分布式并行机器学习的流程、训练模式、训练架构、物理架构等基础知识；第4章从整体上介绍分布式图神经网络训练的流程和方法；第5章和第6章分别介绍大规模图神经网络的小批次分布式并行训练和

本书首先在第1章、第2章深入地介绍了人机融合共生背后的技术悖论，以及AI技术独特性给人机融合共生带来的挑战，帮助读者理解人机融合共生的行为机理。第3章到第7章则分别从AI技术交互能力优化、用户协作行为主动管理、人机互补动态增强、组织AI管理策略适配以及AI社会公平性保障等角度，提炼了可以提升人机融合共生的五大法则，希望