全书从人工智能发展历程入手，循序渐进讲解知识表示、问题搜索、逻辑推理等基础理论，系统阐述传统机器学习、浅层神经网络与深度学习核心原理，围绕计算机视觉、自然语言处理、智能推荐等热门应用展开案例剖析。教材精简繁复数学推导，立足实用导向，补充人工智能安全、行业伦理与法律法规相关内容。