本书着重讨论了神经网络的基础理论、算法优化改进、模型融合及其在工业实际中的应用。按照“理论-方法-应用”的主线，各章分配如下：第一、二章介绍了以权值初始化、激活函数和正则化为核心的相关理论和网络性能优化方法；在此基础上，第三、四章提出了缓解数据不平衡、模型稀疏化及模型融合等问题的方法；第五章将前述方法应用于故障诊断、寿命预测等多个工业场景，验证其有效性；第六章对全书内容做了总结。