本书主要介绍了如何确保企业所依赖的数据的质量。书中详细阐述了自动化数据质量监控的重要性,并提供了实用的方法,帮助企业高效地覆盖所有数据表,主动发现数据问题,并立即解决。作者们解释了如何构建无监督机器学习模型来检测数据问题,以及如何实施通知机制以减少警报疲劳,并迅速分类和解决这些问题。此外,本书还探讨了如何将自动化数据质
本书以数控桁架机器人为例,通过五个项目讲解了FANUC数控机器人的电气控制。主要项目包括数控桁架机器人的运行安全设计、手动进给控制、M代码设计以及上下料的半自动运行控制和全自动运行控制。
本书主要讲解了Hadoop大数据开发基础与实战的相关内容,全书共11章,其中第1章为初识Hadoop,第2章为Hadoop集群的搭建,第3章为分布式协调框架ZooKeeper,第4章为分布式文件系统HDFS,第5章分布式计算框架MapReduce,第6章为YARN框架与HA模式,第7章为数据仓库Hive,第8章为分布式
本书属于数据挖掘领域的著作,从数据挖掘基本知识入手,简要阐述了数据预处理技术,在此基础上深入研究了关联规则、聚类分析、分类规则、时间序列挖掘等数据挖掘等核心技术;此外,本书还关注了复杂类型数据的挖掘,最后分析了数据挖掘技术在金融、教育、医疗等关键行业中的实际应用。
本书属于大数据分析领域的学术专著,由理论基础、数据处理技术、算法应用、模型创新及案例分析等部分组成。全书以大数据技术的发展趋势、处理算法与应用模型为研究对象。深入分析了大数据环境下的数据采集、存储、处理及挖掘技术,提出了针对海量数据处理的优化算法和模型。特别关注了机器学习、深度学习在大数据分析中的应用,探讨了它们在不同
本书主要内容包括:传感器的基本概念、物理定律、技术基础,应变式传感器,电容式传感器,电感式传感器,压电式传感器,热电式传感器,磁电感应式传感器,光电式传感器,汽车传感器,信号检测与传输电路。
本书首先简要介绍了移动机器人的基本概念、发展历史与趋势;其次从总体设计的角度介绍了需求分析、系统设计、硬件实现、软件开发、测试与调试、交付与部署等移动机器人设计的一般流程;然后详细介绍了移动机器人的运动平台、硬件系统、操作系统、嵌入式软件架构、软件开发等软硬件设计;接着详细介绍了移动机器人通信与人机交互设计,包括应用层
本书围绕工业机器人现场编程展开,以实际项目为导向,结合工业机器人系统操作员的技能要求,从基础认知到复杂应用逐步深入。先介绍工业机器人的基本概念、系统组成、主要参数等基础知识,让读者对工业机器人有初步认识;接着通过手动操作、涂胶、绘图、搬运、码垛、关节装配等多个工作站的编程与调试任务,详细讲解编程指令、坐标系应用、轨迹规
本书是一本面向数据分析初学者、进阶从业者及管理者的实用指南。本书通过系统化的学习路径和丰富的案例,全面介绍了DeepSeek这款AI工具在数据分析中的应用。书中从数据分析的基础概念入手,详细讲解了数据分析的目的、流程和常用工具,强调了数据分析在企业决策中的重要性。通过实际案例分析,展示了DeepSeek如何通过自
本书主要介绍数据科学中数据准备阶段常用的数据处理方法。全书内容分为五个部分:数据准备概览、数据清理、数据变换、数据归约和案例分析。本书注重方法的原理及其应用,在方法原理引介部分强调重要的统计学思想,在方法应用部分强化数据思维和数据处理规范。