本书以理论、方法、实践相结合的方式逐步展开。第1章介绍人工智能数据服务的定义、技术特征、行业背景与应用案例等，帮助读者建立对人工智能数据服务整体认知。第2章至第3章讲解数据采集与预处理的关键技术，包括数据采集的基本概念与方法、数据格式与标准化管理、合规性管理、数据清洗技术、数据转换、数据集构建等。第4章至第9章依次介绍文本、图像、语音、视频、三维点云等典型数据的标注方法与工具应用，带领读者进行实操练习。第10章聚焦数据标注质量管理，阐述质检方法、质检流程等内容，提升读者对输出高质量数据的理解。