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"《复杂系统影响因素研究的数据驱动分析方法》聚焦于复杂系统影响因素研究的数据驱动分析方法(DAC)，为应对大数据和人工智能时代复杂系统问题提供创新思路与实用工具。第1章阐述了传统分析方法在处理复杂系统多变量、非线性和动态变化等特征时的不足，而DAC凭借先进的数据挖掘和机器学习算法，通过数据获取、数据处理与变量测量、聚类

专著，本书全面介绍了作者近年来在网络控制系统领域的研究成果。主要内容包括：网络控制建模方法综述；区间化随机时延的网络控制系统镇定研究；区间化时变时延的网络控制系统镇定研究；网络控制系统时变采样周期的建模与切换控制；具有网络诱导时延与随机丢包的网络化系统建模与控制；具有时延与丢包的网络化切换系统建模与控制；混合事件触发下

传感器作为现代科技的重要组成部分，广泛应用于智能手机、可穿戴设备、汽车、医疗设备、智慧农业、工业自动化等多个领域。本书旨在帮助初学者了解传感器的基础知识，逐步探索传感器的奇妙世界。全书共分为9章，内容涵盖传感器的基本原理、位置和运动检测、距离测量与物体识别、身份识别、生物信号检测、环境测量、传感器的特性和性能以及传感器

本书主要内容包括绪论、机器人仿真工具基础、机器人学的数学基础、机器人正向运动学分析、机器人逆向运动学分析、机器人速度分析、机器人静力学分析、机器人动力学分析等。

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本书讲述了CCD、CMOS的驱动与像感原理及特性，还讨论了图像传感器的计算机数据采集、数据传输、信息提取与处理技术。书中精选了19个典型应用实例，使读者能尽快解决实际应用中常遇到的选择光源、设计光学系统、提取信息、构建光电系统等困难，掌握应用技巧。

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本书以科学、实用、简明易懂的语言，以数据时代大数据技术发展与实践为框架，对大数据的技术支撑、基于Hadoop的大数据平台的实现、大数据应用的相关技术、云时代的大数据技术应用案例等内容做深入分析。

我们当下正在经历一场AI革命。现在有创纪录的310万个机器人在工厂工作，从事从组装电脑到包装货物以及监测空气质量等各种工作。数量庞大的智能机器以各种各样的方式影响着我们的生活，如提高外科医生的手术精确度，清洁我们的家等等，我们正处于机器智能带来的令人兴奋的可能性当中。 下一个万亿规模的企业，也许正在AI机器人领域诞生。