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数据采集与处理 
定 价：49 元
9 7 5 8 3 7 0 1 1 2 7 1 3 读者对象:高职高专数据分析专业，应用型本科数据分析专业，专业课 
本书是全国智慧财经岗课赛证产教融合联盟打造的“新目录 新专标 新课程”数字商贸系列教材，严格依据职业教育新版专业目录及专业教学标准要求编写。 本书紧密结合政策导向与市场需求，以商务数据采集与处理的工作流程为主线，精心构建了 6 个项目，涵盖从数据认知到计算应用的完整过程。 本书内容丰富、结构清晰，同时配套提供电子教案、微课视频、案例素材、习题解答及依托人工智能技术开发的模拟实验平台等教学资源，适配线上线下混合式教学，满足学生自主学习与教师多样化教学需求。 通过系统地学习本书，学生可全面掌握商务数据采集与处理的专业技能，熟练运用人工智能技术解决实际问题，成为具备创新精神与实践能力的复合型商务数据分析人才，助力推动数据要素在商务领域市场化、价值化的发展进程。
刘星，男，中共党员，研究生学历，南京信息职业技术学院数字商务学院副教授。曾获江苏省技术能手、江苏省青蓝工程优秀青年骨干教师、江苏省科技副总等称号。指导学生获世界职业院校技能大赛银奖，个人获省教学能力比赛二等奖，主持省部级课题5项，发表核心论文10余篇。
项目 1 走进商务数据 ..................................................................................................... 1
【相关知识】 ........................................................................................................................... 2 知识 1.1 认识数据 ............................................................................................................... 2 知识 1.2 大数据的定义与特征 ........................................................................................... 7 知识 1.3 商务数据的定义与特征 ....................................................................................... 8 知识 1.4 商务数据的存储 ................................................................................................... 9 知识 1.5 商务数据的分类与用途 ..................................................................................... 10 知识 1.6 商务数据采集 ..................................................................................................... 11 【任务实施】 ......................................................................................................................... 13 任务 1.1 商务数据的价值分析 ......................................................................................... 13 任务 1.2 商务数据的热度分析 ......................................................................................... 16 【智汇数海】 ......................................................................................................................... 19 【思政园地】 ......................................................................................................................... 20 【职业技能提升】 ................................................................................................................. 21 【思考与练习】 ..................................................................................................................... 21 项目 2 初识数据采集 ................................................................................................... 24 【相关知识】 ......................................................................................................................... 25 知识 2.1 数据采集的概念 ................................................................................................. 25 知识 2.2 数据采集的作用 ................................................................................................. 28 知识 2.3 数据采集的主要特点 ......................................................................................... 29 知识 2.4 数据采集的流程 ................................................................................................. 31 知识 2.5 数据采集与处理方案构成要素 ......................................................................... 33 【任务实施】 ......................................................................................................................... 35 任务 2.1 店铺商品销售数据采集与处理方案 ................................................................. 35 任务 2.2 市场规模数据采集与处理方案 ......................................................................... 36 任务 2.3 国家统计局数据采集 ......................................................................................... 38 【智汇数海】 ......................................................................................................................... 40 【思政园地】 ......................................................................................................................... 42 【职业技能提升】 ................................................................................................................. 43 【思考与练习】 ..................................................................................................................... 44 项目 3 数据采集工具 ................................................................................................... 46 【相关知识】 ......................................................................................................................... 47 知识 3.1 数据采集渠道 ..................................................................................................... 47 知识 3.2 常用的数据采集工具 ......................................................................................... 52 知识 3.3 调查问卷设计 ..................................................................................................... 56 知识 3.4 初识八爪鱼 ......................................................................................................... 58 【任务实施】 ......................................................................................................................... 60 任务 3.1 京东快车推广数据采集与处理方案撰写 ......................................................... 60 任务 3.2 利用八爪鱼采集大麦网数据 ............................................................................. 62 任务 3.3 八爪鱼模板采集 ................................................................................................. 64 任务 3.4 京东网站商品数据采集 ..................................................................................... 69 任务 3.5 义乌购数据采集 ................................................................................................. 74 任务 3.6 问卷星调查问卷设计 ......................................................................................... 78 【智汇数海】 ......................................................................................................................... 80 【思政园地】 ......................................................................................................................... 81 【职业技能提升】 ................................................................................................................. 82 【思考与练习】 ..................................................................................................................... 82 项目 4 商务数据预处理 ................................................................................................ 85 【相关知识】 ......................................................................................................................... 86 知识 4.1 商务数据预处理概述 ......................................................................................... 86 知识 4.2 重复数据清洗 ..................................................................................................... 87 知识 4.3 缺失数据清洗 ..................................................................................................... 91 知识 4.4 异常数据清洗 ..................................................................................................... 98 知识 4.5 逻辑错误数据清洗 ........................................................................................... 104 知识 4.6 常见的 Excel 错误数据 .................................................................................... 106 【任务实施】 ....................................................................................................................... 107 任务 4.1 电商销售缺失数据清洗 ................................................................................... 107 任务 4.2 缺失数据处理 ................................................................................................... 111 任务 4.3 重复数据处理 ................................................................................................... 113 任务 4.4 异常数据处理 ................................................................................................... 117 【智汇数海】 ....................................................................................................................... 119 【思政园地】 ....................................................................................................................... 121 【职业技能提升】 ............................................................................................................... 122 【思考与练习】 ................................................................................................................... 122 项目 5 商务数据存储 ................................................................................................. 124 【相关知识】 ....................................................................................................................... 125 知识 5.1 文件型数据存储——Excel、CSV 文件格式.................................................. 125 知识 5.2 实时存储 ........................................................................................................... 131 知识 5.3 结构化数据存储 ............................................................................................... 133 知识 5.4 数据检索与安全 ............................................................................................... 137 知识 5.5 MySQL .............................................................................................................. 140 【任务实施】 ....................................................................................................................... 148 任务 5.1 Excel 文件数据处理 ......................................................................................... 148 任务 5.2 数据库数据存储与检索 ................................................................................... 150 任务 5.3 基于 Python 的 MySQL 数据处理 ................................................................... 152 任务 5.4 利用 Python 将 Excel 数据导入 MySQL ......................................................... 157 【智汇数海】 ....................................................................................................................... 163 【思政园地】 ....................................................................................................................... 169 【职业技能提升】 ............................................................................................................... 170 【思考与练习】 ................................................................................................................... 170 项目 6 数据处理 ........................................................................................................ 172 【相关知识】 ....................................................................................................................... 173 知识 6.1 数据抽取 ........................................................................................................... 173 知识 6.2 数据转换 ........................................................................................................... 178 知识 6.3 数据字段处理 ................................................................................................... 183 知识 6.4 数据格式处理 ................................................................................................... 192 知识 6.5 数据计算 ........................................................................................................... 195 【任务实施】 ....................................................................................................................... 197 任务 6.1 京东电商数据处理 ........................................................................................... 197 任务 6.2 电商运营数据处理 ........................................................................................... 202 【智汇数海】 ....................................................................................................................... 206 【思政园地】 ....................................................................................................................... 212 【职业技能提升】 ............................................................................................................... 215 【思考与练习】 ................................................................................................................... 215
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