人类对“能源少”的焦虑，本质是技术瓶颈下的认知局限。从掌握火焰到探索新能源，历史证明：依托技术创新，发展高效、清洁的人造能源，才是与自然共生的智慧。面对人口增长与科技大规模应用带来的能源压力，人类由此解锁恒星之力——核能。从裂变发现、原子弹研制，到将其驯化为核电，人类逐步将宇宙级力量纳入文明轨道。现代核电以压水堆为代表

本书内容范围包括：智能优化算法，人工神经网络，深度学习，强化学习，迁移学习，联邦学习，推荐系统，知识图谱。本书知识结构包含传统的智能优化算法原理和应用，人工神经网络原理和应用，深度学习中卷积神经网络的典型结构和实现，强化学习经典算法原理和应用，迁移学习经典算法原理和实现，以及深度学习高阶应用：推荐系统和知识图谱。

本书系统呈现了情绪识别技术在脑电、外周生理信号与面部图像等多模态领域的发展脉络，重点面向跨设备、多认知变量、隐性情绪等条件下的情绪识别难题，突破了跨设备干湿脑电特征迁移、操控状态负性情绪脑电特征解耦，以及微表情与多生理信号融合的隐藏情绪识别等关键技术，为情绪识别技术从实验室走向更真实、更复杂的人机交互应用场景提供了理论

本书通过十个典型主流智能算法和三个实际应用模块的描述，让学生充分了解国家战略需求和河南省发展继续的新兴人工智能学科，与农业、医疗和经济这些实际问题结合形成的交叉学科，从而扩展学习视野。实际问题选择关系国计民生的问题，设置了”智慧农业篇”、”智慧医疗篇”和”智慧经济篇”三个模块，让学生可以身临其境地用自己所学的专业知识解

本书结构编排更加合理。本书修订时，根据高等职业教育技术技能人才培养目标和专业教学标准要求，结合基于工作过程系统化的教学改革理念，以“项目—任务”的编写形式组织教材内容。为了适应新理论、新技术、新标准的发展，本书修订时全部采用最新的国家标准，修改了个别错漏内容，补充了新的内容，例如，更换了最新的液压与气动图形符号，以及精

本书循序渐进的介绍了制冷基本原理、主要制冷设备和小型制冷装置。全书共分16章，分别系统全面的讨论了制冷方法、制冷的热力学基础、单级蒸气压缩制冷循环、制冷剂、载冷剂与贮冷剂、多级压缩及复叠式蒸气压缩制冷循环、应用非共沸混合制冷剂的制冷循环、溴化锂吸收式制冷、热电制冷、制冷换热器的传热学基础、冷凝器、蒸发器、节流机构、制冷

本书以网络化雷达为研究对象，以提高其射频隐身性能为目标，系统阐述了网络化雷达射频资源联合管控的理论方法与应用，主要介绍作者在网络化雷达射频资源联合管控领域已公开发表的系列研究成果，内容主要包括：非理想检测下基于多目标跟踪的网络化雷达驻留时间与信号带宽联合管控、非理想检测下基于多目标跟踪的网络化雷达辐射功率与信号带宽联合

本书结合国家重点研发计划及校企合作成果，系统构建了“感知—监测—预测—决策”贯通的智能运维完整框架。全书共十三章，涵盖核电产业背景、基于增量学习与特征融合的状态监测、面向不平衡数据的诊断技术、齿轮箱与轴承健康评估模型、数模交互剩余寿命预测，以及维护-备件联合决策优化。末尾介绍了预测性维护系统的工程开发与核电厂案例验证。

本书以“机构设计—机理建模—水动力分析—运动控制”为核心脉络，旨在构建一套可复用的方法学与工程范式。首先创新设计了多鳍协同驱动仿生机器鱼样机及其胸鳍与身体推进机构，构建了运动学模型和融合非定常升力、附加质量与阻力的耦合水动力模型，并借助数值模拟揭示了运动参数对游动性能的影响规律，优化了协同推进策略；最后，针对平面、俯仰

本书以钼基亚纳米材料为主要研究对象，证明了其具有近红外光热转换性能，通过调节反应条件，成功制备了具有氧缺陷的氧化钼单壁纳米管、氧化钼亚纳米片组装体及氧掺杂硫化钼纳米片组装体，并对组成及结构进行了精细调控，提高了在近红外激光以及太阳光照射下的光热能量转换性质并实现特殊的功能性，为后续在实际生产生活中的应用奠定了一定的基础