本书系统呈现了情绪识别技术在脑电、外周生理信号与面部图像等多模态领域的发展脉络，重点面向跨设备、多认知变量、隐性情绪等条件下的情绪识别难题，突破了跨设备干湿脑电特征迁移、操控状态负性情绪脑电特征解耦，以及微表情与多生理信号融合的隐藏情绪识别等关键技术，为情绪识别技术从实验室走向更真实、更复杂的人机交互应用场景提供了理论与技术框架。本书将情绪识别技术从“单设备”拓展至“跨设备”、从“单认知变量”丰富至“多认知变量”、从“显性情绪”内推至“隐性情绪”，为赋予智能人机交互系统更自然、可信且具高鲁棒性的情绪交互能力提供了坚实的理论基础与关键技术支撑。

更多科学出版社服务，请扫码获取。