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机器学习与人工智能
本书内容范围包括:智能优化算法,人工神经网络,深度学习,强化学习,迁移学习,联邦学习,推荐系统,知识图谱。本书知识结构包含传统的智能优化算法原理和应用,人工神经网络原理和应用,深度学习中卷积神经网络的典型结构和实现,强化学习经典算法原理和应用,迁移学习经典算法原理和实现,以及深度学习高阶应用:推荐系统和知识图谱。
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