本书为考研数学用书，涉及：随机事件与概率，随机变量及其分布，多维随机变量及其分布，随机变量的数字特征，大数定律和中心极限定理，数理统计的基本概念，参数估计，假设检验(数一)相关知识点、习题和解析。

本书内容有函数与预备知识，函数与极限，导数，微分中值定理与导数的应用，不定积分，定积分及其几何应用。

本书的主要内容涵盖有限元法概述、发展应用及分析过程，依次讲解杆系结构、平面问题、空间问题、结构动力学、板壳问题的有限元求解方法，融入直接刚度法、数值积分等关键技术，配套典型算例与习题辅助理解。该书搭建起从基础理论到工程应用的完整框架，破解有限元法学习中的重点难点，为相关领域研究与工程实践提供指引。

本书上册共5章。第1章以“赌博与概率的诞生”为主线，从梅雷骑士的骰子游戏出发，逐步引出样本空间、概率的定义、条件概率与独立性。第2章和第3章分别讨论离散随机变量和连续随机变量，涵盖分布列、期望、方差、重要分布、联合与条件分布等核心概念。第4章聚焦随机变量的进阶话题，探讨矩、分位数、协方差与随机变量的函数变换。第5章以“

本书涵盖数值计算方法、弹性力学、有限元理论、软件操作等核心内容，以及多种结构仿真类型和大量工程实例分析。本书内容全面，重点突出，注重实用与可操作性；配套的软件实操内容步骤清晰、案例典型。

本书分三大部分：第一部分从硬币、骰子等简单试验切入，系统讲解计数、排列组合，筑牢概率基础；第二部分聚焦古典概率、数学期望、条件概率、贝叶斯定理，搭建核心知识框架；第三部分延伸至伯努利试验、正态分布、概率谬误与现实应用，打通理论与生活。

本书以学科专业大类培养目标为基础，按照教育部《普通高等学校本科专业类教学质量国家标准》，结合工程教育、学科评估和专业认证的要求，满足培养具有计算思维和人工智能素养的新时代大学生课程教学需要。本书共设置34个实验。在实验安排上，以综合设计型实验为主，针对性和实用性强。将传统计算机应用技术与人工智能技术有机融合，既实现计算

本书分为两部分共9章，其中1-5章为概率部分，主要介绍随机事件及其概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、多维随机变量、大数定律与中心极限定理等，6-9章为数理统计部分，介绍抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析等。本书保留了第一版的编写特色，修正了第一版教材中个别表述及逻辑不严密的地方，更换了少量计算量

全书共9章。第1章介绍优化问题、求解优化问题的思想和优化算法；第2章用较小篇幅介绍Python语言基础，为未接触过Python语言的读者提供帮助；第3章至第9章针对智能优化代表性算法(群智能优化算法)，从算法提出、生物学基础、算法原理、算法描述、算法案例、算法改进、算法应用及Python实现等方面加以介绍。章节安排层层

本书旨在通过系统的讲解和配套丰富的辅助资源，帮助学生全面掌握矩阵理论的核心内容，并提升其学习能力和应用能力。本书在有限的篇幅内聚焦矩阵论的核心理论，内容设计紧密贴合高校研究生的学习现状，整体难度把控得当。为确保学生能够准确掌握每一个知识点，在大部分重要的结论与定义后，精心配备了例题进行阐释，通过实例引导学生深入理解并提