本书系统地介绍集合论、近世代数、点集拓扑、泛函分析、Fourier分析、分布理论、微分几何等近代应用数学的基本内容，及其在自然科学领域中的应用。书中强调对近代数学基本概念的理解、对重要论证方法的思路分析，以培养读者掌握并应用近代应用数学工具解决本专业的实际问题。20世纪初期至今的百余年中，数学科学与自然科学诸领域相辅相

本书介绍了概率论与数理统计的基本概念、理论和方法。本书主要分为两个部分：第一部分为概率论，内容包括随机事件和概率，随机变量及其分布，多维随机变量及其分布，随机变量的数字特征，大数定律与中心极限定理；第二部分为数理统计，内容包括抽样分布，参数估计和假设检验。同时，书中教学例题的配备注重了学习难度的循序渐进，并分节选编了题

本书以几类随机系统为研究对象，对数值方法的稳定性和系统的稳定性进行了分析，主要研究了一类半线性随机比例微分方程的均方稳定性问题，并证明了此条件下指数Euler方法对任意非零步长可以保持均方稳定性。进一步对一类Poisson白噪声激励下随机延迟微分方程的稳定性进行研究，获得了稳定性的充分条件。并进行了相应的数值分析。随后

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本书基于基础理论与编程并重的理念，系统介绍了有限单元法概述、弹性力学基础、平面三节点三角形单元有限元及编程、平面四边形等参单元有限元及编程、空间轴对称及三维问题有限元等基础理论，并介绍了有限元软件ANSYS及典型应用算例。为便于读者学习，本书力求详细讲解基本原理，细化理论公式推导过程，在各章节均安排了例题与课后习题，并

本书基于编者从事概率论与数理统计课程教学实践和应用研究三十多年的心得和经验，精选概率论与数理统计学科的主要内容编著而成。全书共分概率论和数理统计两部分，共计10章，内容包括随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、样本及抽样理论、参数估计、假设检验、方差分析、回

本教材内容包括：随机事件与概率，随机变量及其分布，多维随机变量及其分布，随机变量的数字特征，大数定律和中心极限定理，数理统计的基本概念，参数估计，假设检验，回归分析，基于MATLAB工具的数学实验等。书末附有一系列表格、习题答案与提示、名词索引和符号说明。本书根据本科应用型学生的特点，教学内容突出基本概念，基本理论，基