本书以线性控制系统为主要研究对象，从基础概念理论、控制系统分析与设计等方面对现代控制理论进行由浅入深的介绍。本书的主要内容包括绪论、动态系统的状态空间模型及变换、线性系统动态分析、线性系统的能控性和能观性分析、李雅普诺夫稳定性分析、状态反馈与状态观测器、典型动力系统的控制。本书兼顾理论性与工程性，各章均介绍了使用MAT

本书共3篇17章，上篇是基础数学，包括极限与连续、导数与微分、积分及其应用、多元函数的微积分、无穷级数等5章；中篇是应用数学，包括线性代数初步、线性规划初步、概率初步、数理统计初步等4章；下篇是数学软件，介绍了Mathematica软件的具体应用，每章列举了大量与前两篇各章密切联系的实际案例，并配备适量的练习。全书在第

本书内容：数理统计是以概率论为基础，研究社会和自然界中大量随机现象数量变化基本规律的一种方法。数理统计在很多科学研究、工程技术和经济管理的领域里都有广泛应用，激发了越来越多的读者学习和研究数理统计的兴趣。数理统计是硕士研究生的一门重要的公共基础课程。本书为研究生课程“数理统计”的教材。全书内容包含：概率论的基础知识、抽

本书所研究的内容主要分为四章：第一章，回顾了本书中所做工作的研究背景，并就其创新点做了总结归纳；第二章，针对高维独立性检验问题，提出了新的检验统计量，并研究了该统计量在原假设和局部备择假设下的理论性质，最后用数值模拟和实际数据分析来验证所提方法的有效性；第三章，针对高维相关性检验，提出了U统计量作为检验统计量，同时提出

本书是根据工学硕士研究生应用数理统计课程基本要求编写的。全书除了讲述数理统计的传统基础内容数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析、回归分析外，还包括多元统计分析初步、随机过程简介。本书根据研究生教学的特点精心选材（除随机过程简介外），注重阐明统计思想，突出统计方法介绍，强调MATLAB在数理统计中的应用；并通

本书基于Backstepping方法，重点研究其在纯反馈受约束系统和非三角结构受约束系统中的推广，结合自适应控制理论、神经网络和模糊逻辑系统逼近理论、关联大系统分散控制理论、随机微分方程稳定性理论及约束控制理论，对几类受约束的非线性系统的控制问题进行了深入的研究。

本书从勾画算法传播的草图开始，从计算主义根源追溯到其在媒介化社会中的发展，将算法传播按照科学的传播学研究进行组织，对相关概念、范畴、理论、模型要素、方法、关键议题等进行系统化研究，旨在建立较为完整的算法传播研究体系，也为包括算法传播在内的其他新兴传播研究创造融合的平台。本书共分十讲、两个主题，前五讲为算法传播的基础专题

本书分为6章，从一道可用邦费罗尼不等式解答的IMO试题谈起，详细阐述了概率与不等式、概率与组合问题、概率与求和、概率与积分等内容，论述了邦费罗尼不等式及其在概率论中的应用，充分体现出用概率论知识来解答其他数学问题的优越性. 本书适合大学数学系的学生、中学数学教师、参加数学竞赛的教练员和参赛选手以及数学爱好者参考使用.

本书共分为9章,主要内容包含有限元基本原理、有限元计算流程和编程技巧以及构优化设计的有限元实现方法。在有限元基本理论的基础上,将计算机程序设计与有限元理论结合,系统阐述杭架结构、平面问题、材料非线性问题、动力学问题的有限元计算流程和编程技巧。最后,以一个实际结构优化的算例,详细描述了结构优化设计的有限元实现方法。

本书系统阐述了有限元方法的基本原理和计算机实现,在讲述中注重公式的推导与代码实现(Mathematica软件),精选典型例题,详细介绍了解题思路和技巧。主要内容有:一维问题的矩阵法,弹性问题的微分提法及能量法,弹性问题的积分提法及加权余量法,一维问题单元与插值函数,二维平面问题,薄板弯曲问题,等参元与数值积分,动力学问