本书聚焦现代检测领域核心内容，全面阐述各类传感器工作原理、结构特点与应用场景。详细讲解传感器信号获取、调理与转换方法，以及检测系统的设计、校准与误差分析。通过丰富实例与案例分析，展示了如何将传感器技术应用于工业自动化、智能家居、生物医疗、环境监测等众多领域，帮助读者掌握从理论到实际应用的关键知识与技能。

本书从初学者角度出发，采用理论与实践相结合的方式，全面介绍了Hadoop大数据技术。主要内容包括初识Hadoop、Hadoop集群搭建、Hadoop分布式文件系统、ZooKeeper、Hive、HadoopI/O流操作、MapReduce开发、Hadoop数据建模、Hadoop应用开发--点击流量。本书所有知识点都结合

本教材分为七章，第一章介绍大数据和hadoop基础知识和安装配置实验；第二章介绍HDFS基本概念和冗余存储，以及HDFS的shell命令行操作、文件读写编程；第三章介绍MapReduce的Map函数、Reduce函数、Shuffle过程，以及MapReduce应用编程实验和MapReduce中的Shuffle应用编程实

本书以认识工业机器人、工业机器人基本操作、工业机器人I/O通信、工业机器人程序数据的建立、ABB工业机器人程序编写、ABB工业机器人典型应用调试、1+X工业机器人装配工作站编程7个项目为主线，介绍了ABB工业机器人、工业机器人示教器的基本操作、程序数据搭建、程序编程与调试等相关知识。

本书从应用型人才培养的实际要求出发，力求做到专业知识“必需、够用”，教学案例取自生产一线，培养学生“实用、典型”的技术技能。本书采用“项目引领，任务驱动”的编写方式，将工业机器人技术的核心知识与技能，融汇于六个由浅入深、紧密衔接的典型工作项目之中，每个项目包含2-5个工作任务，包括工业站系统、工业机器人的选型、外围系统

本书从管理决策问题的不确定性本质出发，将面向随机性数据、关系数据、模糊数据及灰色信息处理的模型和方法，按原理及适应的管理决策问题特征，划分为随机不确定数据的建模分析、信息综合分析方法及管理决策智能化方法三篇共十六章，既挖掘出问题导向下的数据建模分析方法的演化脉络，又体现了神经网络、机器学习等最新智能化前沿趋势。

全书共分为十二个学习任务，任务1-2为Hadoop平台及Linux操作系统的基本概念及技术，主要介绍了Hadoop平台的背景、发展及相关技术和Linux操作系统相关知识；任务3-4为Hadoop集群的搭建，主要介绍了HDFS安装配置、Hadoop集群搭建运行、HDFS常用命令及MapReduce的简单使用；任务5-12

本书全面地介绍了智能装备与系统的基本概念、原理、核心技术及以演艺智能装备为代表的工程应用案例。

在当前数字化转型与智能制造浪潮的推动下，工业控制系统作为国家关键信息基础设施的核心，其网络安全正面临着前所未有的新形势与新挑战。网络攻击手段持续演进，威胁态势日益严峻，对工业生产运行的稳定性、连续性和安全性构成了直接冲击。本书正是为应对这一紧迫议题而生，它没有局限于单一的技术视角，而是从安全管理体系、前沿防护技术、常态

本书的编写以培养大学生解决复杂工程问题能力为出发点，以满足新工科背景下社会对工程技术人才的需求为目标，着重强化大学生解决实际问题的能力。全书共6章，包括：计算机控制系统概述、计算机控制系统的理论基础、过程通道设计、数字控制器设计与应用、网络控制系统、计算机控制系统设计。