本教材分为七章，第一章介绍大数据和hadoop基础知识和安装配置实验；第二章介绍HDFS基本概念和冗余存储，以及HDFS的shell命令行操作、文件读写编程；第三章介绍MapReduce的Map函数、Reduce函数、Shuffle过程，以及MapReduce应用编程实验和MapReduce中的Shuffle应用编程实验；第四章介绍Spark安装和基本操作实验，以及批处理应用编程实验；第五章介绍Flink核心API、Flink编程组件、以及Flink应用编程实验；第六章和第七章为大数据综合项目实战：基于Hadoop的出租车载客热点区域挖掘系统，以及基于Spark和Flink的电影推荐系统，实战内容涵盖项目背景、环境搭建、数据准备、核心模块开发、基础服务、可视化展现等内容。