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Hadoop大数据平台部署与运维 读者对象:本书适合作为高等专科学校大数据技术专业的基础教材和 1+X 大数据运维工程师指导教材,可以作为喜爱大数据技术的初学者入门和进阶,亦可供希望深入、系统理解并掌握大数据实际应用的读者进行参考。
全书共分为十二个学习任务,任务1-2为Hadoop平台及Linux操作系统的基本概念及技术,主要介绍了Hadoop平台的背景、发展及相关技术和Linux操作系统相关知识;任务3-4为Hadoop集群的搭建,主要介绍了HDFS安装配置、Hadoop集群搭建运行、HDFS常用命令及MapReduce的简单使用;任务5-12为Hadoop各组件的安装及使用,主要介绍了Hive、HBase、Zookeeper、Kafka、Flume、Azkaban、Spark及Flink的安装及应用。
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