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本书共9章：第1章主要介绍Python语言的语法和图形用户界面设计；第2章主要介绍Python语言图像处理中常用的基础类库；第3章主要介绍深度学习理论基础、深度学习框架和卷积神经网络；第4-6章主要介绍图像处理的基础和典型应用一一图像分类、图像分割和目标检测，详细介绍了相关数据集、典型实现方法和具体实现；第7章主要介绍

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密码学数学基础是网络空间安全和计算机类专业的一门基础课程。相关数学领域的书籍体系庞大，数学基础要求高，不适合作为计算机应用网络空间安全专业学生的教材。本教材作者结合自己十多年的教学经验编写了此教材，内容包括素数理论、布尔函数、Gr?bner基、椭圆曲线、格、代数数论等数学基础理论和算法，涵盖的数学内容分布在多个数学领域

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