本书以网络化雷达为研究对象，以提高其射频隐身性能为目标，系统阐述了网络化雷达射频资源联合管控的理论方法与应用，主要介绍作者在网络化雷达射频资源联合管控领域已公开发表的系列研究成果，内容主要包括：非理想检测下基于多目标跟踪的网络化雷达驻留时间与信号带宽联合管控、非理想检测下基于多目标跟踪的网络化雷达辐射功率与信号带宽联合

本书系统阐述了单通道复值SAR图像统计信息的理论价值与处理方法。针对传统解译方法仅利用幅度或强度信息、忽视相位信息的局限，本书从相位统计信息来源的数学解释出发，深入介绍了单通道SAR图像复值统计信息的提取和表征方法，并通过射频干扰鉴别、舰船目标检测、分割与增强等典型案例，展示了复值统计信息提升解译性能的应用潜力。

本书以深度学习理论为基础，阐述空天目标识别与跟踪技术，依次介绍空天目标的特性和识别跟踪方法、深度神经网络基础知识、基于深度学习的关键帧提取方法、基于深度学习的空天目标识别模型、面向空天应用的小样本目标识别方法以及基于孪生网络的空天目标跟踪模型。本书系统介绍了提升空天目标识别精度和速度的策略，给出了应对复杂环境的目标跟踪

本书系统论述了X波段双偏振全固态天气雷达的技术原理与维修方法，是一部兼具理论深度与工程实用性的专业著作。本书首先从全固态天气雷达的技术体制出发，系统梳理了天气雷达的基本原理以及各个分系统的工作原理、故障诊断、参数测试与标校方法，构建了科学规范的故障诊断和标校测试流程。全书结构完整、层次清晰，注重工程实践，旨在为天气雷达

本书面向雷达探测成像技术前沿发展需求，结合多年来在相关领域的科研教学实践，通过理论分析、数学推导及仿真与实验验证，系统阐述太赫兹孔径编码成像技术的最新研究成果，构建太赫兹孔径编码成像技术的理论框架与技术体系，推动太赫兹孔径编码成像系统的实现与应用。本书共7章。第1章综述太赫兹雷达技术与太赫兹孔径编码成像技术的发展现状。

本书以相控阵雷达组件为研究对象，围绕提高组件的保障能力以及降低在维修保障过程中产生的寿命周期费用这一核心内容，运用维修建模理论、建模方法以及对应的优化求解算法，建立相控阵雷达组件的维修决策模型，并对对维修策略进行性能评估，为提高相控阵雷达的战备完好性能力提供理论支撑。

本书主要包括建模与仿真两大部分，其中建模部分主要介绍了随机系统建模相关的理论与应用方法，包括随机数与随机变量产生方法、随机模型假设与检验方法、蒙特卡洛仿真方法以及离散事件系统建模与仿真方法等；仿真部分针对与雷达系统仿真相关的内容进行介绍，包括各种雷达发射信号产生、不同随机分布模型下的目标与杂波模拟、典型雷达信号处理与数

近年来，频率分集阵列(FrequencyDiverseArray，FDA)和智能化技术的发展提升了雷达抗主瓣干扰的能力，针对雷达抗主瓣干扰亟须解决的关键问题，本书基于FDA体制，从FDA雷达波束特性的角度出发，提出了波束锐化和波束零陷以抑制距离-角度二维空域可区分干扰以及主动化、智能化的抗干扰方法以抑制距离-角度二维空

本书从提升雷达探测与成像性能的实际需求出发，提出了适用于雷达稀疏信号处理的非均匀采样模式，解决了多种雷达体制中存在的参数设计制约关系问题。对于脉冲多普勒雷达，提出了一种在不损失无模糊多普勒的前提下，扩展无模糊探测距离的稀疏信号处理方法；对于线性调频连续波雷达，提出了一种在不损失距离分辨率的前提下，扩展无模糊多普勒的稀疏

全书以基本理论、经典方法、前沿进展为脉络，深入研究了双通道DPCA与多通道STAP两类核心技术的原理与实现，涵盖了从时域、多普勒域到图像域的处理方法。针对实际应用中的挑战，本书进一步探讨了基于压缩感知的稀疏采样检测技术，以解决数据量大的问题，同时研究了非均匀杂波环境下的检测与重定位方法，利用多角度图像序列与改进的滤波技