本书内容包括：随机事件与概率，随机变量及其分布，多维随机变量及其分布，随机变量的数字特征，大数定律和中心极限定理，数理统计的基本概念，参数估计，假设检验，回归分析，基于MATLAB工具的数学实验。书末附有一系列表格、习题答案与提示、名词索引和符号说明。

本书内容贴近孩子生活，引导他们理解策略互动的底层规律，学会分析不同选择的利弊，同时更能帮助孩子掌握利益权衡的方法，逐步培养理性思考、科学决策的能力，为成长中的每一次选择打下思维基础。

本书包含单项选择题、填空题、计算题、证明题等多种题型，涵盖概率论与数理统计的核心知识点，如事件与概率、随机变量及其分布、随机向量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、统计量与抽样分布、参数估计、假设检验等。试卷题型设计合理，解题思路清晰，非常适合想打牢概率论与数理统计基础的本科生及研究生考试备考考生使用

积累的教学经验与课程建设成果，同时广泛参考国内外优秀教材的特色与优势，致力于打造一本既契合教学实际需求，又富有创新性的优质教材。全书共设8章，内容涵盖事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、统计量及其分布、参数估计以及假设检验。

本书以稀疏性建模与异质性处理为主线，探讨高维复杂数据分析的新方法与新理论。内容涵盖不可忽略缺失数据下超高维分位数回归正则化、发散维数据下的自适应双层变量选择、高维模型平均和特征筛选以及受限等距性质下的正交匹配追踪等。

"本书作为概率论与数理统计课程教材，共分为两大模块八章内容。前五章为概率论基础部分，从随机事件及其概率入手，逐步深入讲解随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理，为后续统计推断奠定坚实的理论基础；后三章为数理统计核心部分，涵盖数理统计基本概念、参数估计、假设检验。 本书通过生

本书共分为9个章节，第1章对共同知识进行概述，解释了为什么共同知识很重要；第2章对常识和共同知识做了区分；第3章介绍了娱乐和游戏领域的共同知识；第4章讲述了如何知道其他人知道什么；第5章讲述了社会关系中的共同知识；第6章讲述了人的日常情绪中的共同知识；第7章讲述了为什么我们会说一些含糊其辞的话；第8章讲述了关于监督中的

本书从实际例子出发，引出概率论与数理统计的一些基本概念、基本理论和方法；内容由简到难逐步展开，引入专业应用案例，结构严谨，例题丰富，通俗易懂，难点分散；注重数学思想与数学文化的渗透，强调时代性和地方特色。以国家政策为导向，结合专业特征围绕地方特色挖掘思政元素，体现本课程在新时代下解决地方实际问题中的应用价值。实现课程与

本书介绍高维微分几何学的基本知识，特别着重于与现代理论物理学有关的以及与大范围微分几何学有关的内容。本书共分7章：1.张量分析；2.四维空间；3.旋量分析；4.N-P方程；5.微分流形；6.黎曼几何；7.测地线的指数和比较定理。

本书是为数学、物理和工程专业的学生和相关研究人员编写的数值分析学习参考书。第一章从一个典型的例子开始，讲解如何通过二分法数值求解非线性方程的根，随后介绍一些基本的误差分析知识。第二章讨论了插值多项式方法，研究了Lagrange插值、Newton插值和Hermite插值；此外还简要讨论了分段多项式插值，特别是样条插值。第