本书与教材同步，根据章节顺序按课时编写，每课时设“课标要求”“知识导读”“学法建议”“例题导练”“达标练习”等栏目，每章末配有“本章测试题”。

本书绪论部分介绍了大学物理实验的性质与任务；第一章介绍了误差理论与数据处理的相关内容，简要介绍了误差以及数据处理方面的知识；第二章介绍了实验室常用仪器的使用和预备性实验(4个供同学自学参考)；第三章安排基础性、提高性实验共16个；第四章、第五章为综合性实验和设计性实验项目，以提高学生对实验方法和实验技术的综合运用能力。

本书系统梳理了人工智能在化学领域的最新进展，涵盖人工智能基本方法、以及在分子设计、反应预测、材料筛选等应用。本书分为绪论、分子表示、机器学习算法、神经网络基础、卷积神经网络在化学中的应用、循环神经网络在化学中的应用、图神经网络在化学中的应用七章，深入浅出地介绍了人工智能在化学工程、材料科学以及药物化学中的应用，着重阐述

本书详细介绍了水的结构和性质的基本信息。针对复杂的水结构还未完全刻画清楚水中的氢键以及对水结构的细节特别在解释水的实验数据和性质上还无深刻解释。本书基于常见水溶液体系的拉曼光谱研究，探讨了不同温度、离子、组成等条件下的光谱特征变化，尝试将水结构或性质随各条件变化与水中氢键变化(氢键数增加或减少、氢键增强或减弱)关联，在

本书主要介绍冷分子物理与技术的基本原理、技术方案与实验结果及其最新研究进展。全书共分15章，主要包括分子的能级结构、电子态及其分子光谱、分子的角动量耦合与分子能级的外场效应、分子与外场的相互作用势及其外场操控原理、超声冷分子束形成的基本原理与技术、分子缓冲气体冷却与速度滤波原理与技术、超声分子束减速的基本原理与技术、化

本书系统地讲述了张量分析的基本概念、公式演化及其在力学中的应用。每一章内容力求叙述简明易懂，知识体系完整，对重点和难点有应用举例，并附有习题以加深读者对张量概念、公式演算及相关力学知识的理解和掌握。本书主要介绍了矢量分析与场论、笛卡儿张量、曲线坐标系中的一般张量(张量的概念、张量代数、Riemann-Christoff

本书围绕教育数字化背景下物理核心素养的培养问题，系统探讨数字技术与物理学科育人目标深度融合的理论基础与实践路径。基于物理核心素养的多维结构，深入分析教育数字化在促进物理观念建构、科学探究实践、科学态度与社会责任养成中的作用机制。同时聚焦数字化技术对教学方式、学习形态和评价模式的重塑，揭示技术赋能下物理教育的内在变革逻辑

我们有两套主要定律来解释宇宙中的所有现象：一边是相对论，另一边是量子力学。尽管它们以极高的精确度解释了大量自然现象，却也面临着一个严重的问题：它们不能相互兼容，就像油和水一样。这意味着一些尚未被发现的方程组正在等待着我们，它将为我们提供一幅关于我们所生活的宇宙之行为的完整图景，这就是量子引力理论开始的地方。量子引力理论

本书从基本理论、软件实践、创新思路和新进展四个方面系统地介绍了计算结构力学的基本内容。全书共分4篇，14章。其中，第1章为绪论；第2-5章为第1篇(结构静力分析)，分别介绍矩阵位移法与杆系有限元基础，平面和空间桁架的静力计算，平面和空间刚架的静力计算，以及结构刚度矩阵的存储、组集和线性方程组的求解；第6、7章为第2篇(

本书内容主要包括绪论、结构动力学基本理论篇和结构动力学实践篇。其中，结构动力学基本理论篇为上篇，包括第1章单自由度系统振动，第2章二自由度系统振动，第3章分布系统与多自由度系统；结构动力学实践篇为下篇，包括第4章固有振动模态分析的求解方法，第5章模态综合法与自动多层子结构法，第6章大规模随机振动分析并行计算，第7章非线