本书系统梳理了人工智能在化学领域的最新进展，涵盖人工智能基本方法、以及在分子设计、反应预测、材料筛选等应用。本书分为绪论、分子表示、机器学习算法、神经网络基础、卷积神经网络在化学中的应用、循环神经网络在化学中的应用、图神经网络在化学中的应用七章，深入浅出地介绍了人工智能在化学工程、材料科学以及药物化学中的应用，着重阐述了Python编程环境的搭建与配置和机器学习工具库的功能与选择。