本教材根据近年来工科数学改革的新成果,结合高等应用型本科院校的实际特点,以培养卓越工程师为目标,书中对传统的教学内容进行优化,在附注中对相关的历史进行了陈述并对新的思想方法进行了介绍。本书着眼于介绍概率论与数理统计中的基本概念、基本原理和基本方法,强调直观性,注重可读性,突出基本思想与方法。本书内容包括:随机事件与概率
本书着重介绍了与实际应用有关的数值计算基本方法,强调了基本概念、理论和应用,特别是数值计算方法在计算机上的实现,以期读者在学完本书之后能够充分掌握这些方法,并能在计算机上进行有关的科学与工程计算.全书共分8章,主要内容包括非线性方程求根,线性方程组数值解法,矩阵特征值与特征向量的数值计算,函数逼近,数值积分和微分,解线
线性模型是统计学中的一个重要分支,本书从理论与实践相结合的角度,阐述了线性模型的基本理论、方法和应用。本书共分为八章,第一章通过各种案例引进各种线性模型,第二章和第三章介绍了一些基础知识,包括矩阵论和概率论的相关知识。第四章到第六章系统讨论了各种线性回归模型的估计及统计推断。第七章讨论了方差分析模型的统计推断,并在附录
《全局化——从梯度引领到智能启发》围绕化问题的全局解,用12章内容,详细介绍了5大方向的10多个经典算法。这5大方向分别是梯度算法的多次重启、无导数优化、(元)启发式优化、演化优化和群体智能优化。在介绍算法之外,还系统介绍了如何对化算法进行理论和数值评价,并介绍了数值比较可能产生悖论以及如何消除悖论等前沿研究成果。在《
全书以计算思维为导向,凝练了计算机科学与技术中相关的基本理论、基本方法和新一代智能计算技术的基本概念及应用。全书内容分为10章,介绍了计算、计算机与计算思维的基础知识,计算基础,计算机系统与云计算,计算机网络与物联网,算法设计基础,Python语言程序设计,数据库与大数据、人工智能基础、人工智能技术、人工智能应用等智能
本书为全国电力行业十四五规划教材。本书是针对应用型本科及各类成人高等教育而编写的。为了简单明了地表述现代控制理论的基本概念,本书仅以线性定常系统作为讨论对象。本书主要介绍了线性控制系统的状态空间描述、线性控制系统的状态空间分析、线性控制系统的能控性和能观性、控制系统的稳定性分析以及状态反馈和状态观测器。本书可作为自动化
本书分为8章,各章首先概括主要内容和教学要求,继之进行例题选讲、常见错误类型分析、疑难问题解答,最后给出练习题、综合练习题及其参考答案与提示。
本书介绍工程、科学领域中常用的数值计算方法,共6章,分别为绪论、非线性方程的数值解法、线性方程组的数值解法、插值与拟合、数值积分与数值微分以及常微分方程初值问题的数值解法,同时提供学习过程中需要用到的数学基础知识以供参考,给出典型计算方法的Python代码。每章的内容设计都经过精心地规划和安排,以确保知识点的连贯性和系
AnsysWorkbench2024/LS-DYNA实现了LS-DYNA求解器的强大计算功能与AnsysWorkbench中提供的前处理和后处理工具的完美结合。本书对AnsysWorkbench2024/LS-DYNA进行了由浅入深的讲解,全书分为两大部分:第一部分介绍了AnsysWorkbench2024/LS-DY
本书是计算思维与人工智能通识课程的教材,主要介绍计算机学科中的计算思维和人工智能相关内容,对信息时代人们应具备的大数据、物联网、人工智能应用等也进行了系统的介绍。本书内容上课划分为两大部分,共计9章。第一部分是计算思维,包括第1章计算机与计算,第2章信息数字化基础,第3章算法与数据结构,第4章数据组织与管理,第5章计算