本书共8章,不仅涉及一些仪器科学与技术领域的专业知识,更涵盖了信息素养的概念、最小努力原则、符号中的信息、信号中的韵律、系统中的信号、无处不在的归纳偏好、重构出的物理世界、认知世界的平行时空等知识与思辨结合的内容。在每一章的最后设计了探索与思考题,方便读者在学习过程中进行更深一步的思考。
本课程以案例的方式完整讲述数字孪生的技术,通过推料机构、控制面板、物料、传送带、机械手、分类搬运单元的设计及6轴机器人案例等将刚体、碰撞体、滑动副与位置控制、信号配置、开关、按钮、指示灯,物料的产生、传感器、齿轮、铰链副、气爪等数字孪生知识融入案例中,完成智能制造生产线的数字化仿真与调试的全过程讲授。
全书共11章及附录,从剖析具身智能内涵、梳理硬件平台搭建,到深入探讨视觉感知、路径规划、运动控制等核心技术,均配有OpenCV、ROS等工具的实操案例。书中不仅详解经典算法,还融入大语言模型驱动任务规划、强化学习决策等前沿内容。最后的无人车综合项目,将多传感器融合、自然语言交互等技术落地实践。
本书系统阐述了大模型技术驱动下数据科学范式的根本性变革。本书先梳理了从以特征工程为核心的传统范式,向以预训练大模型为基座、以自然语言交互为界面的新范式演进路径。深入剖析了大模型重塑数据科学全流程的核心实践:在数据处理环节实现语义化理解与自动化工程;在分析建模层面完成预测、发现到生成式洞察的体系重构;在应用落地阶段构建以
《数据智能》构建了AI时代数据分析师从认知到落地的完整能力体系。开篇聚焦认知重塑,厘清AI与机器学习的本质,破除转型误区,推动分析师从描述统计向智能决策跃迁;进而夯实数据素养与AI学习能力的基础,夯实从理解到实践的核心功底。中间章节聚焦实操价值,一方面通过系统论等新方法优化业务分析与协作模式,深入解析模型算法的应用逻辑
本书分为基础篇与项目篇,内容涉及工业机器人技术应用基础、工业机器人创新平台核心技术应用、工业机器人离线编程基础、工业机器人创新平台的单元编程与调试、工业机器人的离线编程与调试等。
本书概述了DCS及现场总线的基本概念:阐述了DCS的硬件体系及架构、DCS的软件体系及功能,介绍了常规控制算法及在DCS中实现的组态方法。论述了数据通信的基本技术及原理,以及DCS及现场总线采用的网络体系及协议标准。重点阐述了现场总线的定义、结构、网络协议及设备描述;介绍了典型现场总线产品的技术特点,列举了过程控制中的
本书介绍了电化学生物传感器在疾病标志物检测的应用现状。书中从电化学传感器检测机理出发,结合新兴的热收缩加工工艺和石墨烯、纳米金修饰等方法,对多巴胺、尿酸、前列腺癌特异性抗原检测中存在的多物质交叉敏感、检测下限高、背景蛋白污染等问题进行研究。研究主要分为三部分:提出了一种通过优化静电作用力、电子转移能力和界面传质效果来降
本书旨在全面探讨和分析如何在数字经济中有效实现数据要素的价值变现。全书共14章,具体内容如下:第1章从数据的定义、分类入手,系统阐释数据要素的时代意义、特性及其价值链;第2章深入探讨价值评估的意义、挑战以及框架;第3章剖析数据治理问题,构建高质量的数据治理框架,并结合实践案例,为数据要素变现奠定坚实基础;第4章详细阐述
本书系统地介绍了工业机器人系统操作员(中级)职业技能等级认定的考核重点和试卷结构、理论知识考核指导、操作技能考核指导、中级工业机器人系统操作员理论知识考试模拟试卷及参考答案和操作技能考核模拟试卷。