本书主要内容涉及:试验设计基础、常用试验的种类及设计方法、统计资料的整理与分析、概率论基础、统计推断、卡方检验、方差分析、正交设计及资料分析、相关与回归分析以及SPSS在统计中的应用。每一模块按照内容要求划分单元,单元内容的理论知识后紧跟Excel的操作内容,并安排相应的实训。全书最后安排了SPSS在统计中的应用模块,
本书共11章,包括随机事件与概率、随机变量及其分布、二维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析、回归分析与正交试验。每章有精心选配的习题用以巩固知识,书末附有部分习题参考答案。
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本书是与《应用数学》(张卓主编,中国铁道出版社有限公司出版)配套的学习辅导书,主要面向使用该教材的学生,也可供使用该教材的教师作教学参考。本书按《应用数学》的章节顺序编排,与教学需求保持同步。每节包括学习目标、基本题型及解题方法、习题详解三部分内容。其中,基本题型及解题方法部分概括了与教材知识点相关的重点、难点题型,根
本书以时间序列模型为基础,以经济学和管理学中的案例为载体,采用理论讲解与数据分析案例实践相结合的方式编写而成。全书共9章,包括时间序列分析基础、线性时间序列模型、单位根时间序列模型、非线性时间序列模型、协整时间序列模型、波动率模型、时间序列的机器学习方法、时间序列的深度学习方法和课程综合案例等内容。本书配有PPT课件、
《中文版ANSYSWorkbench2021有限元分析从入门到精通(实战案例版)》是一本ANSYSWorkbench视频案例教程,也是一本ANSYSWorkbench网格划分教程。本书以ANSYSWorkbench2021R1版本为依据,对ANSYSWorkbench有限元分析的基本思路、操作步骤、应用技巧进行了详细介
本教材分为概率论与数理统计两个部分,概率论主要介绍随机现象的内在统计规律,数理统计以概率论为基础讨论收集数据、整理数据、分析数据为实际问题的决策与判断提供依据。全书由随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定律、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验等章节组成。本
本书分模块、分层次编写,分为基础篇、应用篇、实践篇。内容包括函数、极限与连续,导数与微分,导数的应用,不定积分,定积分及其应用,常微分方程,拉普拉斯变换,行列式,矩阵与线性方程组,MATLAB数学实验。本书重要知识点通过实例引入,精选物理、工程学上的案例,运用数学知识与方法解决,强化学生应用意识。每一章末尾附有数学文化
《计算思维与人工智能基础》是高校计算思维通识教育类课程的入门教材,以基于计算机的问题求解为主线,以计算思维能力培养为目的,从全新的视角组织教学内容,突出计算理论与计算机科学方法。全书共7章,分别介绍了计算与计算思维、信息表示、计算机系统、程序设计基础——Python编程入门、信息传递与信息安全、人工智能基础、机器学习等
本书首先概述了约束多目标优化算法的研究进展及存在的不足;然后介绍了智能优化算法的基本原理及框架;接着针对静态和动态的约束多目标优化问题,提出多种改进型的智能优化算法,对于每种新算法均以国际基准测试集进行测试,同时与国际上最新的同类算法进行比较分析和评价,总结算法的优越性,给出进一步研究方向;最后针对具体的电力系统动态环