本书将由浅入深地阐述随机权神经网络的模型结构、学习方法、性能分析以及应用，是神经网络随机学习方法的入门导引，属于机器学习教程书籍。

本书以Oka凝聚原理为核心内容，用现代数学结构与观点贯穿多复变函数论中的经典内容，为进一步开展多复变与复几何研究提供必要的基础。本书将覆盖多复变函数论基本内容、全纯凸性、凝聚解析层的Cartan定理A和B、凝聚解析层的Oka-Cartan理论、有限全纯映射的直接像(directimage)定理、解析分歧覆盖与复解析集的

本书主要内容由绪论、食品大数据的预处理技术、食品大数据统计分析方法、食品大数据经典机器学习方法、食品大数据高级分析技术与应用领域、常用食品数据分析工具与软件等6章组成。本书提供了最新的理论框架、实践案例和数据分析技术；丰富的食品数据分析案例，包括真实的食品数据？集和相关问题的解决方案；对于数据分析的技术和工具进行深入解

本书系统梳理了宇宙星系、自然生命、人类社会、文明形态与科学技术的演化脉络，深度剖析万物演进背后的核心驱动机制——由三个基础原理共同构筑的进化力。进化力与熵增效应相反，是自然及人类社会各类有序结构不断生成和演进的内在本源。全书立足底层原理开展逻辑推演与趋势预测，相关论断均经多学科专业知识交叉佐证。

本书共8章，主要内容包括：概率论的基本概念、随机变量及其概率分布、二维随机向量及其概率分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计学的基本概念、参数估计、假设检验。每节穿插练习题，每章附有习题，书末附有练习题、习题参考答案，以及常用的概率分布表。

本书基于长时序多源数据，采用复杂网络分析、机器学习等方法模型，全面解析了全球可持续发展目标的时空格局、驱动因素与互动结构，深入揭示了人地系统耦合机制，并多维度提出了未来优先行动策略。研究发现：全球可持续发展进程停滞且区域差异显著，其中亚洲正成为重要驱动力；该进程呈现出多部门多目标高度关联、动态演化的网络结构；推动清洁工

本书共包括三大部分：第一部分是绪论，主要介绍了生物化学的研究内容，生物化学的发展历史及我国劳动人民和科学家在该领域的贡献，生物化学与其他学科的关系及生物化学知识在工业、农业、医药业等领域的应用。第二部分是组成生命的物质基础，主要介绍了蛋白质、核酸、酶和生物膜的结构、性质和功能。第三部分是生命的物质代谢，包括新陈代谢导论

本书是作者多年进行翻转课堂和课程思政教学改革的总结。每章附有课程思政案例，习题解答，部分知识点以微课视频方式呈现，通过二维码链接，供广大同学学习使用。注重保持物理学知识基本理论体系的同时，兼顾医学类专业学生的知识结构，将物理学知识及其在医学中的应用紧密融合，使教材更能体现强调基础性、突出先进性和实用性，以适应新医科教育

本书是高等学校经管类专业概率论与数理统计教材，它涵盖了经济管理专业有关教学大纲的全部内容与基本要求，主要包括：随机事件及其概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、抽样分布、参数估计、假设检验、一元回归分析、数量化方法等。第4版保持原有框架体系不变，结合2025年数学三考研大纲，对部分内容进行

本书是高等学校经济类专业概率论与数理统计课程的配套教学参考书，内容完全与教材各章节对应，主要有一维和多维随机变量及其分布、随机变量的数值特征、数理统计的基础知识、参数估计、假设检验、方差分析和回归分析等习题解答。在本次修订中增加了数量化方法的有关内容，可以定量地对评价对象的每一个影响因素进行分析，研究各个因素之间的数量