本书共10章，主要内容包括人工智能概述、大数据、机器学习、深度学习、大模型、自然语言处理、计算机视觉与机器视觉、生成式AI、智能体与具身人工智能、人工智能的安全与伦理。

本书内容主要分为三个相互关联的研究板块。第一部分聚焦人工智能治理的制度基础与规则体系，重点讨论人工智能法律治理、科技法责任体系以及人工智能国际规则与国际治理机制的形成与演变，；第二部分关注人工智能治理的政策体系与治理模式，重点讨论生成式人工智能治理、数字治理政策以及AI产业政策之间的互动关系；第三部分则从全球政治与社会

本书是一部系统地介绍人工智能基础知识、核心技术与典型应用的综合性教材，旨在为读者构建“基础知识-行业应用-技术方法”三位一体的知识框架，由浅入深，循序渐进。全书分为三篇，内容兼顾经典理论与前沿进展，注重原理与实践应用。第一篇为基础知识，从生命与智能的本源出发，剖析生命特征与智能内涵，详细梳理人工智能的定义、发展历程、主

本书共分为8个模块，涵盖人工智能概述、机器学习基础、计算机视觉、智能语音技术、智能机器人技术、大语言模型与AIGC、数据处理与智能决策、人工智能伦理与未来发展，每个模块配套完整的实训环节，依托“手机+云平台”开展实践教学。突出智能制造导向，融入广西制造业智能化发展现状，配套活页式等多元形态及丰富教学资源，兼顾理论性与实

本书共15章，主要内容包括机器学习概述、K近邻算法、模型评估与选择、朴素贝叶斯、线性回归及其改进、逻辑回归、神经网络、支持向量机、决策树、集成学习、特征选择与提取、K均值聚类、高斯混合模型、谱聚类和综合评价方法等。本书理论与实践相结合，对重要知识点提供案例分析。通过学习本书，读者将能够理解并运用各种机器学习算法，熟练掌

本书共十章，围绕AI开发基础技能展开，系统讲解ClaudeCode、Codex等主流开发工具，详解Prompt、Rules、AGENTS.md、MCP、Skill、插件、自动化流程、子代理等核心技术。书中配有大量企业真实场景实战项目，覆盖智能办公、代码修复、知识库、前后端应用开发，完整还原项目从需求搭建到迭代优化全流程

本书先阐释了人工智能与深度学习技术的基础原理，延伸至图像处理、目标检测等热门实操技术，再围绕智能机器人控制系统、运动规划、控制算法展开深度解析，兼顾机器人动力学、机械结构、机电一体化等交叉学科内容。理论与实践并重，内容兼顾基础性与前沿性，应用场景广泛。

本书以“认知—技术—应用—伦理—实践—前沿”为核心逻辑，构建了一套完整的人工智能通识知识体系。第一部分从基础认知切入，通过生活场景中的AI实例帮读者建立直观认知，再梳理人工智能从图灵测试、达特茅斯会议到深度学习与大模型的发展历程，剖析“三起二落”的行业周期与技术突破逻辑，让读者理解AI的起源与演进脉络；第二部分聚焦技术

全书分为两大部分，共14章。第一部分“人工智能通识与思维启蒙”(第1至9章)，系统阐述了人工智能的基本概念、发展历程、关键技术及其与大数据、云计算等新兴技术的融合关系，并深入探讨了人工智能伦理与安全等社会议题，旨在帮助学生建立对人工智能的宏观认知与批判性思维。第二部分“大模型核心工具与AI智能办公实战”(第10至14章

本书立足服务国家智能制造产业升级的需求，阐述了人工智能的基本概念、术语以及行业发展态势和产业生态环境，详细介绍了人工智能在电子信息、通信技术、智能制造、数字商务、数字艺术设计和智能交通六大主流工业领域的应用场景和实践案例，旨在推动人工智能技术在多领域的交叉应用，普及跨领域的人工智能基础。