第1章 AI时代的编程学习 1
1.1 AI与编程 2
1.1.1 AI是什么 2
1.1.2 生成式AI是什么 3
1.1.3 编程是什么 4
1.1.4 AI时代下，还需要学编程吗 6
1.2 Python的AI时代定位：重新定义编程学习 7
1.2.1 Python的语言特性 7
1.2.2 AI编程学习路径重构 10
1.2.3 AI辅助Python学习的优势 12
1.3 AI+编程：我和AI组队写代码 13
1.3.1 破除误区：你是主角，AI当助手 13
1.3.2 AI时代学编程：什么能力最重要 14
第2章 AI+Python工具使用入门 16
2.1 AI工具矩阵介绍 17
2.2 准备起航：安装AI工具 18
2.2.1 入门准备 18
2.2.2 认识豆包 18
2.3 准备起航：搭建编程环境 20
2.3.1 AI对话初体验：推荐及下载Python工具 20
2.3.2 熟悉编程工具界面 23
第3章 AI带你玩转Python基础 24
3.1 输入与输出：会“聊天”的代码 25
3.2 变量：代码的“数据记忆口袋” 31
3.3 基础数据类型：变量里的“东西”是什么 37
3.4 分支结构：程序的逻辑构建 45
3.4.1 让AI教你 46
3.4.2 项目实战 47
3.5 循环结构：程序的重复魔法 49
3.5.1 for循环：次数循环 50
3.5.2 while循环：条件循环 51
3.5.3 让循环更灵活：break和continue 53
3.5.4 项目实战：用循环解决实际问题 54
3.6 玩转运算符：程序的“计算与判断” 57
3.6.1 算术运算符家族：程序的“计算器” 57
3.6.2 比较运算符家族：程序的 “判断仪” 59
3.6.3 逻辑运算符家族：程序的“条件连接器” 60
3.6.4 运算符城堡的 “排队规则” 61
3.6.5 赋值运算符 62
3.7 AI辅助程序调试：让bug不再是卡点 63
3.7.1 bug是什么 64
3.7.2 程序里的错误为什么叫bug 64
3.7.3 bug的常见类型：新手高频bug 66
3.7.4 AI怎么帮助Debug 66
第4章 AI帮你搞定Python进阶 69
4.1 Python核心数据结构 70
4.1.1 从项目问题出发：为什么需要数据结构 70
4.1.2 基本数据结构类型 72
4.1.3 列表（list）：最常用的 “万能收纳盒” 72
4.1.4 字典（dict）：卧底游戏的 “密码本” 78
4.1.5 元组（tuple）：带编号的 “固定档案” 82
4.1.6 集合（set）：去重和判断的 “整理小管家” 84
4.1.7 AI辅助数据结构实战 87
4.2 函数构建与高阶应用：代码工具制造厂 88
4.2.1 函数的定义与调用 89
4.2.2 参数传递的秘密 94
4.2.3 函数的返回值 96
4.2.4 函数的其他实用技能 97
4.3 类与对象：理解面向对象的核心思想 99
4.3.1 什么是类与对象 99
4.3.2 什么时候需要用到类与对象 100
4.3.3 动手实践：创建你的第一个类 102
4.4 Python的生态基石——库 104
第5章 AI助力从0到1设计作品 110
5.1 什么是项目设计？——从想法到实现的过程 111
5.2 完整项目流程框架——从“灵感”到“实现” 112
5.2.1 从寻找灵感到设定目标：让模糊想法落地 112
5.2.2 从目标到整体方案：搭建项目 “骨架” 116
5.3 项目实现、测试与优化 118
5.4 分享与展示：让项目“被看见” 120
第6章 AI助力项目实战 122
6.1 趣味游戏类——趣猜画境 123
6.2 实用工具类——校园失物招领站 131
6.3 追击游戏类——粒子追逐战 138
6.4 实用工具类（AI智能体）——心语日记 143
6.5 绘画类——万花筒画板 148
结语 AI 时代学编程，做自己的“超级个体” 153
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