在数字技术重塑教育实践的背景下，个性化学习需求对自适应学习系统提出更高要求。传统学习者模型因封闭性导致互动不足、数据共享差等问题，而关于开放学习者模型构建、技术实现和评价方面的相关研究缺乏系统性、实践应用不足，难以支撑自适应学习。
　　本书聚焦此类痛点，以信息加工理论、项目反应理论和混合学习理论等为理论支撑，运用深度学习、知识图谱、对比学习等技术，构建面向自适应学习的开放学习者模型（ALS-OLM），研究关键技术并开展教学实践与评价。先通过高校调研提炼出自适应学习关注的五大要点；再围绕“学习者”和“学习”构建含六类信息的特征维度，提出混合式、层次化、动静结合的开放学习者模型，解决传统模型封闭等问题；接着研发知识图谱表征、知识追踪等关键技术，所提方法在多项指标上优于现有方法，并开发了自适应学习服务系统；最后在高校课程实践中，从学习效果、学习元认知、系统有效性三个维度进行评价，构建了面向自适应学习的评价指标体系，对ALS-OLM和自适应学习服务系统进行了综合量化评价。


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2019/09-2024/12，云南师范大学，教育技术学，博士 2010/09-2012/12，云南师范大学，现代教育技术，硕士 2006/09-2010/07，云南师范大学，教育技术学，学士2022/12-今，云南师范大学，教育学部（民族教育信息化教育部重点实验室），副研究员 2016/08-2022/11，云南师范大学，教育学部（民族教育信息化教育部重点实验室），助理研究员 2013/09-2016/07，云南师范大学，民族教育信息化教育部重点实验室，研究实习员发表论文40余篇，其中第一作者或通讯作者19篇，SCI检索8篇，EI检索30篇。 王俊.MixerKT: A Knowledge Tracing Model Based on Pure MLP Architecture. CMC－COMPUTERS MATERIALS & CONTINUA. 2025-1-20 王俊,欧阳昭相. 智慧教育环境下一种开放学习者模型设计研究. 云南师范大学学报(自然科学版) .？2021 ,41 (05) 王俊，李子杰，周菊香.？序列特征与学习过程融合的知识追踪模型.计算机工程,2024,50(06)

目录
前言
第一章 绪论 1
第一节 本书的研究背景与研究意义 2
第二节 本书的研究问题 10
第三节 本书的研究思路与研究方法 11
第四节 本书相关领域的研究及述评 14
第二章 本书的核心概念与理论基础 45
第一节 本书的核心概念界定 46
第二节 本书的理论基础 49
本章小结 56
第三章 高校自适应学习现状调研与分析 57
第一节 高校自适应学习的调研目的与设计 58
第二节 高校自适应学习调查数据收集与统计 60
第三节 访谈结果与讨论 66
本章小结 68
第四章 面向自适应学习服务的开放学习者模型构建 69
第一节 ALS-OLM设计原则 70
第二节 ALS-OLM特征构建 71
第三节 ALS-OLM结构设计 73
第四节 ALS-OLM机制设计 77
第五节 ALS-OLM数据定义 80
本章小结 92
第五章 基于ALS-OLM的自适应学习关键技术研究 93
第一节 基于知识图谱的课程知识模型构建 95
第二节 基于知识追踪的学习者知识状态识别 102
第三节 基于对比学习的自适应学习推荐方法研究 122
第四节 自适应学习服务关键技术实现 127
本章小结 146
第六章 ALS-OLM 教学实践与应用效果分析 149
第一节 课程活动设计 150
第二节 研究设计 157
第三节 研究实施 159
第四节 学习效果分析 167
第五节 学习元认知分析 175
第六节 系统有效性分析 178
第七节 教学实践总结与反思 186
本章小结 189
第七章 总结与展望 191
第一节 研究总结 192
第二节 研究展望 194
附录 197
附录A 高校自适应学习现状第一轮访谈提纲（教师） 198
附录B 高校自适应学习现状第一轮访谈提纲（学生） 199
附录C 高校自适应学习现状第二轮访谈提纲（教师） 200
附录D 高校自适应学习现状第二轮访谈提纲（学生） 201
附录E 数据库技术知识模型框架 202
附录F 自适应学习服务系统数据模型设计表 211
附录G 探究社区量表（中文版） 219