AI为何会犯下史诗级错误，AI泡沫又为何终将破灭？本书穿透AI“全能”光环，直抵其时常犯蠢的技术根源与失序的行业生态。作者以资深开发者视角，通过大量真实又令人啼笑皆非的失败案例，精准剖析了机器学习与深度学习的内在脆弱性：那些看似复杂的AI，底层往往是粗糙的统计匹配，极度依赖数据且缺乏真正理解，一旦面临新情境或常识判断，极易产生“自信的胡说八道”。更进一步，本书将技术局限置于商业化放大镜下，犀利指出行业正被“非理性的繁荣”驱动。在竞争、融资与市场份额的追逐下，行业系统性地夸大能力、掩盖缺陷、制造无法兑现的承诺——从“炼丹”般的调试文化，到对算力与数据的盲目迷恋，再到将窄域成果包装成通用方案，一条从技术局限演化为商业泡沫的路径清晰浮现。 这不仅解释了AI为何“犯蠢”，更预警了建立在期望透支与真实能力脱节之上的“AI泡沫”必将面临破裂。对于希望超越炒作、理解AI实际能力边界及其产业真相的读者而言，这是一份来自前线的清醒报告与技术祛魅指南。

伊曼纽尔·马吉奥里（Emmanuel Maggiori），一位拥有十年实战经验的机器学习专家与AI行业内部人士。他并非远观评论的学者，而是深度参与AI产品构建的一线工程师。他的专业领域涵盖机器学习和科学计算，曾为众多公司开发复杂的软件系统。其项目经验极具广度与代表性：从高精度的技术应用（如从卫星图像中提取地物信息），到大规模、高并发的商业服务（如每日为数百万旅行者生成假日套餐）。这种横跨科研级与消费级产品的双重经验，赋予他独特的视角：既能深入理解AI模型的技术细节与局限，又能切身感受到商业现实中为了交付产品而面临的压力、妥协与常见的“捷径”。他的“内部人士”身份使本书的批评不是隔靴搔痒，而是基于亲身实践的内部观察与反思，增加了论述的权威性与说服力。