本书围绕构建具备人类语言理解能力的人工智能体(LEIA)展开,提出了一种将自然语言理解操作化的整体方法。书中强调,实现真正的人工智能需整合广泛的认知能力,而非孤立地解决子任务。作者详细阐述了语言理解的增量处理策略及多个分析阶段—从预语义分析到情境推理,并介绍了相应的语义、语用微理论。通过虚拟病人等应用案例,展示了自然语
本书旨在引领读者深入探索虚幻引擎(UnrealEngine,UE)的强大功能及其在多领域的应用。全书围绕UE5的核心技术和创作流程展开,详细介绍了从基础概念到高级开发的各项内容。本书系统地涵盖了UE5的发展历程、工作界面、材质系统、地形与植被系统、Niagara粒子系统、动画系统以及UMG用户界面。此外,本书还特别介绍
全书共分为13章,首先讲解了R语言的环境配置与基本语法,为后续的绘图任务打下基础。随后,介绍了主流绘图包(如ggplot2、lattice)的使用方法,并通过逐步递进的方式,讲述了从单变量到多变量的可视化技术,包括分布图、散点图、热图、网络图和复杂结构图的绘制,强调图形构建与语义增强的全面应用。此外,本书重点讲解了图形
本书围绕主板维修技能,把计算机主板各单元电路分解为多个任务,力求每个任务都容易实现理实一体化的教学方式,旨在让初学者掌握芯片级维修中应用的维修工具、维修思路、方法和常用技术。本书共10个项目,主要内容有认识主板构架,认识主板电路,主板八大电路(主板开机电路,主板CPU供电电路,主板南北桥供电电路,主板显卡、声卡供电电路
本书系统阐述了MLIR在人工智能编译领域中的核心原理、关键机制与工程实践,深入解析其在连接高层算法模型与底层硬件中的关键作用。全书共6章,从理论机制到工程实现,循序渐进地介绍MLIR的设计思想与应用实践。第1章从宏观视角分析AI编译器的技术演进与挑战;第2章系统介绍MLIR的基本概念、方言结构、pass管理机制及核心工
本书主要内容包括数据结构与算法、异常处理与调试、线性表、栈和队列、串、树和二叉树的理论及应用、图论、图的应用、查找、排序,以及SciPy、Pandas、NetworkX等工具。
本书从控制系统建模、控制与优化的本质要求出发,系统介绍了近年来模糊控制、神经网络、智能优化理论与方法。本书着重介绍了智能理论在解决复杂系统控制问题中的方法与意义,同时结合实际案例介绍智能控制基础理论在控制系统中的各种应用。全书共10章,主要内容为:模糊控制的基本原理与应用、神经网络的基础理论与相关控制案例、群体智能基础
本书共分为10章,第1章主要介绍人工智能的诞生过程,第2章和第3章介绍了专家系统和神经网络这两项最有代表性的技术,以及监督学习、无监督学习和强化学习的机器学习技术发展,第4章~第8章分别介绍了语音识别、图像识别、自然语言处理、大语言模型和具身智能的技术原理,第9章介绍机器通过怎样的方式理解世界,第10章探讨AI是否可以
本书第一部分(第1~3章)介绍为什么现在是建厂的“机会窗口”,包括AI能力的三段升级(从生成到推理再到行动),解释为什么云上Token虽然方便却让你在关键时刻受制于人,并建立一个重要的认知:评价算力关键看Token成本与Token质量。第二部分(第4~11章)是建厂的核心攻略,详细拆解了Token工厂的产线设计,从数据
本书聚焦自动化类专业,全面系统地阐述了人工智能领域的核心理论与前沿技术。内容涵盖人工智能的基本概念、发展起源及伦理问题,详细讲述机器感知中的计算机视觉、自然语言理解与语音识别技术,深入讲解机器学习的算法原理与实践应用。重点阐释大模型的生成机制、关键技术及落地实践,探讨注意力机制与多模态融合的最新研究进展,同时分析人工智