本书系统阐述了MLIR在人工智能编译领域中的核心原理、关键机制与工程实践，深入解析其在连接高层算法模型与底层硬件中的关键作用。全书共6章，从理论机制到工程实现，循序渐进地介绍MLIR的设计思想与应用实践。第1章从宏观视角分析AI编译器的技术演进与挑战；第2章系统介绍MLIR的基本概念、方言结构、pass管理机制及核心工具链，包括mlir-opt与mlir-translate工具的工作流程；第3章聚焦于MLIR中的重写模式与类型转换机制；第4章详细解析MLIR中的GPU代码生成流程；第5章介绍多面体编译技术在MLIR中的应用；第6章通过IREE框架的实际案例，展示MLIR在AI编译框架中的完整应用路径与工程价值。本书以MLIR为核心，在借鉴并继承LLVM设计理念的基础上，结合AI编译框架（如IREE）中的工程实践，兼具理论深度与工程实用性。读者通过学习本书，可系统掌握MLIR的核心机制与应用方法。