本书围绕构建具备人类语言理解能力的人工智能体（LEIA）展开，提出了一种将自然语言理解操作化的整体方法。书中强调，实现真正的人工智能需整合广泛的认知能力，而非孤立地解决子任务。作者详细阐述了语言理解的增量处理策略及多个分析阶段—从预语义分析到情境推理，并介绍了相应的语义、语用微理论。通过虚拟病人等应用案例，展示了自然语言理解在真实场景中的集成与评估。