本书系统介绍了遥感智能解译模型的进展和成果,详细阐述了遥感成像模式和数据特性、感知认知任务与数据集、深度学习模型的构建模式、大规模参数基础模型的技术突破、多模态多任务应用模式,以及具身智能体等前沿方向的技术要点和实现路线,并依托研制的空天·灵眸系列基础模型,结合典型应用案例进行深入剖析。
本书系统介绍高光谱遥感图像智能分类的理论基础、关键方法与应用实践。全书从高光谱遥感成像机理、数据特征、典型应用和常用数据集入手,梳理传统分类方法与深度学习分类技术的发展脉络,重点阐述残差网络、多层感知机、VisionTransformer、集成学习、随机森林、度量学习、神经网络架构搜索、元学习等方法在高光谱图像分类中的
本书介绍了开展国家民用空间基础设施遥感应用需求论证中有关需求获取与需求统筹方面的工作方法,是运用遥感科学论证理论、技术与方法,针对民用空间基础设施遥感应用论证的实践篇。本书是面向应用的航天遥感科学论证理论的实践部分,是具有中国特色的集理论、方法、技术、工程、应用、认知于一体的、完整的航天遥感实践成果总结,为天基段的规划
本书深入分析现有遥感图像信息提取方法,结合模糊系统与神经网络理论,提出基于补偿模糊神经网络遥感图像信息提取方法,建立适合实际应用的遥感图像信息提取理论与实践,通过典型场景下补偿模糊神经网络遥感信息提取及结果验证,为遥感图像信息提取在相关领域的应用提供有效的科学方法和理论依据。全书共8个章节,介绍遥感图像信息提取基础、现
本书针对多模态异源遥感影像变化检测中匹配误差累积、语义特征损失及特征交互受限等难题,提出基于深度学习的协同优化方法:设计空谱协同匹配算法(SSSM)与语义增强匹配模型(SACM),进而构建端到端“匹配-检测”一体化网络(MSCDNet),有效提升检测精度与边缘精细度。实验覆盖同源/异源光学及光学与SAR等场景,并介绍遥
本书针对复杂场景下遥感图像处理与分析领域的理论基础、关键技术和应用进行系统深入的阐述。首先,对遥感图像增强处理方法、语义分割技术和目标检测方法进行梳理总结。然后,面向复杂场景下遥感图像处理与目标识别任务,开展遥感图像去雾、低照度增强、云层遮挡去除、模糊粘连分割、阴影遮挡分割等关键技术方法的优化设计工作。同时,针对小目标
本书为高等院校计算机相关专业的教材,以培养跨平台移动混合开发高素质技术技能人才为目标,遵循"认知引领—实践进阶—创新应用”的递进式学习规律,系统构建了基于uni-app框架的跨平台移动应用开发知识体系。本书共设10个项目,将企业真实项目"移动商城”贯穿始终,实现理论与实践深度融合,助力读者全面掌握从跨平台移动混合开发环
本书包括遥感技术与图像解译基础、航空遥感图像地形要素解译和航天遥感图像地形景观解译三篇内容。第一篇介绍了遥感的概念和技术过程,以及遥感测绘的现状、发展趋势和遥感测绘产品,重点研究总结了遥感图像的解译特征和解译方法。第二篇包括了居民地、工农业和社会文化设施、交通运输设施、水系及其附属建筑、植被、地貌与土质六部分的地形要素
本书是高等学校遥感数字图像处理课程实践操作类教材。本书针对遥感数字图像处理中的具体问题,以实际应用案例为导向,综合遥感原理与数字图像处理的理论知识,借助Python程序语言进行系统的实践训练,使读者掌握遥感数字图像处理的基本原理及操作过程,为利用遥感数据解决相关科学研究与业务应用问题奠定基础。 本书配合已出版的《遥感
本书在介绍遥感影像处理传统方法的基础上,重点阐述人工智能在遥感影像智能处理领域取得的各项前沿进展,并介绍一些未来研究方向。